【智能体】本地安装Conda和搭建OpenManus环境

整理不易，请不要令色你的赞和收藏。

1. 前言

没体验到 Manus？不妨使用 MetaGPT 开源的 OpenManus 搭建自己的 Manus。本文将带你安装 Conda 并搭建自己的 Manus。

2. 前提条件

已安装 conda，没安装的话，下文有介绍。
OpenManus 每次执行任务会耗费大量 token，请确保你的token用量充足。

本机系统：Windows 11 教育版 22H2 。

3. Conda 安装

3.1 简介

Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于管理 Python 生态系统中的软件包和依赖项。它不仅可以管理 Python 包，还可以管理其他语言的包（如 R、C/C++ 等）。Conda 是 Anaconda 和 Miniconda 发行版的核心工具。

Conda 有两种安装方式：Anaconda 和 Miniconda 。

Anaconda ：一个完整的 Python 数据科学发行版，包含 Conda、Python 和数百个常用的数据科学包。
Miniconda：一个轻量版的 Conda，只包含 Conda 和 Python，其他包需要手动安装。适合需要小安装包的用户。

3.2 下载

我们这里选用 Anaconda 安装方式，跳转官网下载。

第一步：填写自己邮箱。

第二步：填写完邮箱，点击提交后，会出现下载按钮，选择下载适合的版本。

安装包大小 1G：

3.3 安装

下载完成后，进入文件下载位置。

如果直接运行 .exe 文件 Anaconda 会安装在默认路径：C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3\。

如果你想安装到自定义目录，powershell 中执行如下命令（建议全程使用管理员模式，避免不必要的麻烦）：

Start-Process -FilePath "Docker Desktop Installer.exe" -ArgumentList "install", "-accept-license", "-installation-dir=F:\softWare\docker" -Wait

安装过程中，全部默认选项，点击下一步即可。

3.4 环境变量配置

安装完成了，需在系统环境变量中的 path 中添加如下配置：C:\Users<用户名>\Anaconda3 替换为你的安装目录。

C:\Users<用户名>\Anaconda3\Scripts
C:\Users<用户名>\Anaconda3\condabin
C:\Users<用户名>\Anaconda3\Library\bin

3.5 验证

键入如下命令验证是否安装成功，返回版本信息说明安装成功。

conda --version
#命令返回
conda 24.11.3

4. OpenManus 安装

解下来介绍我们的主角，官方 github 上有详细的安装步骤，以下依据官方步骤整理。

注：以下命令建议在管理员模式下执行，避免不必要麻烦。

4.1 创建 conda 虚拟环境

conda create -n open_manus python=3.12

命令简介：

conda create：为conda 命令，用于创建新的虚拟环境。
-n open_manus：-n 为 --name 的缩写，用于指定新环境的名称。
python=3.12：指定要在新环境中安装的 Python 版本为 3.12。会自动安装。

4.2 激活环境

初次安装 Conda，需要先运行以下命令来激活 Conda 的 shell 支持（之后不需要执行此命令）。

conda init

激活 open_manus

conda activate open_manus

4.3 安装

4.3.1 下载源码

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

4.3.2 安装依赖

进入到安装目录，执行：

注意：以下全部在 conda 虚拟环境中执行。

# 进入安装目录
cd OpenManus
# 依赖安装
pip install -r requirements.txt

4.4 修改配置

在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

4.5 启动

一行命令启动：

python main.py

效果：

如需体验开发中版本，可运行：

python run_flow.py

5. 效果验证

注意：OpenManus 每次执行你的创意，会消耗大量 token（几万起步），请确保你有充足的 token 供使用（我的部分通义模型的用量已被耗完~）。

以下两个测试用例使用的模型是月之暗面的 moonshot-v1-32k。经过几次测试，OpenManus 每次都会走完30步才会停止。

5.1 测试一

5.1.1 问题

统计csdn博主herogus的博客数量和博客阅读数量，并将结果输出到网页中。

5.1.2 结果

整个流程大概是他自动打开csdn网页，并进入我的（herogus）博客主页，并输出到当前目录下，下图是结果展示：

5.1.3 成本

本次测试我在系统走到第八步的时候有手动终止，从月之暗面管理台观测到的运行成本大概是 0.5元。

5.2 测试二

5.2.1 问题

使用markdown语法写一篇deepseek的技术分析报告，并展示到html网页中

5.2.2 结果：

运行过程：

中间它使用浏览器打开了如下几个页面：

最终输出的结果也是没有直接在浏览器中展示结果（可能是我没有表达清楚），

结果很一般，没有输出markdown格式的文本，内容也很简短，效果一般。

5.2.3 成本

这次等到了程序执行完，成本大概4元，但效果感觉一般。

可能是我问的内容不够详细，还得继续研究。

6. 问题记录

6.1 浏览器不能自动打开

执行如下命令：

# 此命令会自动下载 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器。
playwright install

6.2 默认使用google搜索的问题

github 上已有大神将默认的谷歌搜索改为了百度，请参考：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/issues/253

7. 参考文档

OpenManus github