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系统程序文件列表
系统的选题背景和意义
选题背景： 随着互联网的迅猛发展，电影产业也迅速转向数字化和网络化。人们不再仅仅依赖电影院来观看电影，更多的选择通过网络平台进行观影。然而，面对海量的电影资源，如何快速找到自己喜欢的电影成为了一个难题。为了解决这个问题，电影推荐系统应运而生。电影推荐系统可以根据用户的观影历史和喜好，推荐相应的电影，大大提高了用户的观影效率。其中，协同过滤算法是推荐系统中最常用的一种算法，它通过分析用户的历史行为数据，发现用户之间的相似性，从而进行推荐。
选题意义： 在众多的推荐算法中，协同过滤算法因其简单、直观且有效的特点，被广泛应用于各种推荐系统中。然而，传统的协同过滤算法也存在一些问题，如数据稀疏性问题、冷启动问题等。因此，研究和改进协同过滤算法，对于提高电影推荐系统的准确性和用户体验具有重要意义。此外，电影推荐系统的开发和应用，不仅可以为用户提供个性化的观影建议，提高用户的满意度和忠诚度，也可以为电影制作和发行方提供决策支持，有助于电影产业的健康发展。
在这个毕业设计项目中，我们将使用HTML+CSS+JavaScript+Vue作为前端技术，Node.js+Express作为后端技术，MySQL5.7作为数据库，VSCode和Navicat作为开发工具，来实现一个基于协同过滤算法的电影推荐系统。这个项目不仅能让我们深入理解和掌握协同过滤算法，也能让我们熟悉前后端开发的流程和技术，对于我们的学习和未来的工作都有很大的帮助。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
开发技术：
1. 开发语言：Node.js
Node.js是一个开源的、跨平台的JavaScript运行时环境，它允许开发者在服务器端运行JavaScript代码。这使得前后端可以使用同一种语言开发，提高了开发效率。
2. 框架：Express
Express是一个基于Node.js的Web应用框架，它提供了一套丰富的API来快速构建Web应用和API。Express简化了路由、中间件、模板引擎等Web开发中常见的任务，使得开发过程更加高效。
3. 数据库：MySQL 5.7
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），5.7版本是该软件的一个稳定版本，提供了多种新特性和性能优化。在您的系统中，MySQL 5.7将用于存储和管理应用数据。
4. 数据库工具：Navicat 11
Navicat是一个数据库管理工具，它支持多种数据库系统，包括MySQL。Navicat 11提供了直观的图形用户界面，方便开发者进行数据库的设计、查询、数据迁移和备份等操作。
5. 开发软件：VS Code/HBuilder X
Visual Studio Code（VS Code）是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言和框架，包括Node.js。它提供了代码高亮、智能代码补全、调试工具等功能，非常适合前端和后端开发。
HBuilder X是一个专为前端开发者设计的IDE，支持HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及Vue.js框架。它提供了代码补全、调试、版本控制等功能，帮助开发者提高开发效率。
6. 前端：HTML+CSS+JS+Vue
HTML（HyperText Markup Language）是构建网页内容的标准标记语言。
CSS（Cascading Style Sheets）用于描述网页的样式，包括布局、颜色、字体等。
JavaScript是前端开发的核心编程语言，用于实现网页的动态交互。
Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。它易于上手，提供了响应式数据绑定和组件化开发，使得构建复杂的单页应用（SPA）变得更加简单。
开发流程：
在本地环境中安装Node.js和npm，以便使用Express框架快速搭建后端服务。接着，利用VS Code或HBuilder X作为开发工具，编写和调试前端代码，同时使用Vue.js框架来构建用户界面。在后端，通过Express设置路由和中间件，与MySQL 5.7数据库进行交互，确保数据的存储和检索。开发过程中，可以使用Navicat 11来管理和优化数据库结构。完成开发后，将项目打包，配置好生产环境，并通过npm脚本启动应用。
