Bootstrap

深度学习——tensorboard的使用

   1.在需要的地方起名字:

 

  • 给一整个模块(层)起名字:
with tf.name_scope("  "):
  • 给w,b起名字(即直接给相应的层的函数最后添加一个参数):
    (。。。,name="  ")

    2.写一个summary graph文件,在视图开始运行之时(sess.run之前):

    with tf.Session() as sess:
    
        writer=tf.summary.FileWriter(' 保存地址 ',sess.graph)

    3.运行程序之后打开tensorboard:

    在终端中:
              tensorboard --logdir='.graph文件保存的路径'

    PS:熟悉tensorflow之后再补充

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