第一步保存日志文件，用重定向即可：

$TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE 2>&1 |tee out.log

第二步直接绘制：

python plot_training_log.py 2 testloss.png out.log

2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到：

0: Test accuracy vs. Iters

1: Test accuracy vs. Seconds

2: Test loss vs. Iters

3: Test loss vs. Seconds

4: Train learning rate vs. Iters

5: Train learning rate vs. Seconds

6: Train loss vs. Iters

7: Train loss vs. Seconds

testloss.png是生成图片的名字，要求必须是png类型的文件

out.log是之前生成的日志文件

有个教程让你先生成解析日志文件：

python parse_log.py out.log ./

注意最后一个是./，是保存的路径，最后会生成.train和.test两个文件。

实际上我觉得没有必要执行这一步，直接绘制曲线就好，绘制曲线中间也会生成这两个文件,因为plot_training_log.py本身要调用parse_log.py的shell脚本。并且生成的文件第一行是自带‘#‘,但是用这个解析生成的反而是不带的。

跑项目代码时，生成的日志文件有一点问题，一个正常的日志文件应该是这样࿱