本篇文章主要复盘2年的数据分析师职业，对于岗位的思考仅代表自己意见。同时，希望能给在路上的分析师一些帮助。
一、复盘2年的数据分析的工作
时光如箭，岁月如梭，组内新进了几个小萌新才意识到我已经是职场2年的老人了。从2018年入职某汽车服务独角兽做数据分析师到现在已经过去2年之久，也需要对这两年的职业进行复盘。
在某厂从最开始业务数据梳理做起到2019年独立负责新零售业务核心模块也算是一种成长吧，在此还是挺感谢我的TL(teamleader)和带我成长的涛哥。在某厂的2年时间主要主导和参与的项目：
- 某厂2B供应链金融业务中台搭建，以及联合信审团队做2B保证金自动配比模型并落地到信审系统中
- 搭建新零售核心指标体系，应用到双十一活动中
- 联合新零售运营团队搭建B端客户流失预警系统，提升SAAS活性
- B端用户分层
映象最深刻的项目 B端客户流失预警及线下运营拜访优化项目和 搭建新零售核心指标体系项目，最深的感触能将自己分析的结果落地并产生实际的价值。当然，其他的项目也都给公司带来价值。做的不好的地方/待提升的地方：
- 核心指标搭建过程中应该多角度思考，不应该仅仅服务运营、产品。在最开始的时候就应该定位好产品服务对象，站在不同使用群体的角度去搭建指标，这样可以减少重复工作。
- 所有的想法都脱离不了业务，脱离业务的分析是没有价值的分析。数据分析师应该有更高的层次、更远的视野来遇见未来发送的困难，也要通过细微的变化洞察当前的问题，发现只是一个开始不是结果，只有落地产生业务价值才能理解数据分析师的价值。
- 数据分析应该注重分析思想，不应该沉溺细枝末节，工具算法等，更多的精力应该是落到业务之中。
- 个人的KPI尽量与团