什么是物联网数据分析：
物联网数据分析，又称Link Analytics，是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务，全链路覆盖了设备数据生成、管理（存储）、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛，助力物联网开发工作。
更多关于物联网数据分析内容：物联网数据分析与可视化
物联网数据分析的主要能力包括：
- 数据管理
物联网数据分析服务提供轻松易上手、快捷低成本的数据管理能力。同时支持一键配置IoT设备数据存储和业务数据管理，支持IoT设备数据与业务数据的跨域分析。
数据开发
提供一站式全域数据的聚合查询能力，您可以根据业务场景，快速搭建分析任务。
- 一站式：支持SQL查询物联网平台系统数据、设备数据和授权业务数据。
- 快捷：即开即用，无需任何数据流转或者存储环节。
- 标准：标准SQL的查询服务。
流数据分析
流数据分析是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理功能。广泛应用于流式数据、离线数据的处理。针对物联网场景改造的可拖拽组件式编排，极大降低了实时数据分析的门槛；支持边缘网关的配合使用，特别适用于工业物联网场景。
- 空间数据可视化
针对IoT数据特点，支持二维、三维空间数据的可视化，用数据连接真实世界。
- 二维数据可视化可以在地图上实时展示设备的运行状态，方便您查看、管理设备。支持将结果页URL授权分享给其他用户，用于制作数据大屏等场景。同时配套提供对应的低功耗网络定位功能，实时了解设备位置。
- 三维数据可视化提供海量模型及编辑器，通过简单拖拽建模，与物联网平台设备关联，轻松构建三维空间可视化。支持将结果页URL分享或嵌入到指定系统中，实时展示设备运行状态，对设备进行远程控制。
物联网数据分析产品架构：
物联网数据分析主要包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据展现四大部分。
设备产生数据后，物联网数据分析中的数据管理模块，存储IoT设备数据和管理业务数据，并支持跨域分析数据，对数据进行清洗。数据清洗后可通过数据开发模块进一步分析，快速搭建开发任务处理设备数据。最后可将数据分析结果展示在空间可视化模块中，也可通过流数据分析模块，将数据流转到其他云产品或边缘端展示。
二维数据可视化：
二维数据可视化支持在地图上实时展示设备的运行状态，方便您查看并管理设备。同时支持将URL授权分享给其他用户，可用作数据展示大屏等。
二维数据可视化主要功能包括：
- 多种经典地图模板供用户选择
- 支持自定义展示设备运行状态
- 支持远程控制设备
三维数据可视化：
三维数据可视化服务通过空间建模展示设备实时状态，方便您查看设备状态并进行管理。
三维数据可视化主要功能包括：
- 支持拖拽建模
- 支持IoT设备联动
- 支持空间搜索
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