我们知道，算法是作用于具体数据结构之上的，深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。这是因为，图这种数据结构的表达能力很强，大部分涉及搜索的场景都可以抽象成“图”。
图上的搜索算法，最直接的理解就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。具体方法有很多，比如今天要讲的两种最简单、最“暴力”的深度优先、广度优先搜索，还有 A*、IDA* 等启发式搜索算法。
图有两种主要存储方法，邻接表和邻接矩阵。本文使用邻接表来存储图。我这里先给出图的代码实现。需要说明一下，深度优先搜索算法和广度优先搜索算法，既可以用在无向图，也可以用在有向图上。本文仅针对无向图。
首先是使用邻接矩阵存储的无向图：

public class Graph {
   //邻接表
	private int v;//顶点的个数
	private LinkList adj[];
	
	public Graph(int v){
   
		this.v=v;
		adj=new LinkL