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话题：c++计算分数的浮点数值回答：/* MODF.C */ #include lt;math.hgt; #include lt;stdio.hgt; void main( void ) { double x, y, n; x = -14.87654321; /* Divide x into its fractional */ y = modf( x, amp;n ); /* and integer parts */ printf( ＂For %f, the fraction is %f and the integer is %.f\n＂, x, y, n ); }

参考回答：#includelt;iostreamgt; using namespace std; int main() { double a,b,c; cinab; c=a%b; coutlt;lt;a%blt;lt;endl; }

话题：C语言关于分数的浮点数值的计算回答：#include int main(){int a,b;double c;scanf(＂%d %d＂,amp;a,amp;b);c=a*1.0/b； /*两个整数相除结果还是整数，将a先乘以浮点数1.0，使结果为浮点数*/printf(＂%.9lf＂,c);system(＂pause＂);}话题：C语言关于分数的浮点数值的计算回答：#include stdio.hint main(){ int a,b; double c; scanf(＂%d %d＂,a,b); c=a*1.0/b； /*两个整数相除结果还是整数，将a先乘以浮点数1.0，使结果为浮点数*/ printf(＂%.9lf＂,c); system(＂pause＂);}话题：c++计算分数的浮点数值回答：/* MODF.C */#include math.h#include stdio.hvoid main( void ){ double x, y, n; x = -14.87654321; /* Divide x into its fractional */ y = modf( x, n ); /* and integer parts */ printf( ＂For %f, the fraction is %f and the integer is %.f\n＂, x, y, n );}

参考回答：#includelt;iostreamgt;using namespace std;int main(){double a,b,c;cinab;c=a%b;coutlt;lt;a%blt;lt;endl;}话题：求计算浮点型数据数值范围原理~~~回答：问题的关键是要搞清楚浮点数的数据结构。 首先，单精度定用8位二进制表示阶数，即最大表示为2的128次方，把这个数算出来是3.4028236692093846346337460743177e+38 所以单精度的上限值是 3.4X10^38，单精度有一位单精度有一位是符号位，定着这个浮点数的正负，所以取值范围是-3.4x10(-38)~3.4x10(38)。其次，除了8位阶数和1位符号数外，剩下的23位就是有效数字，那么只需要算出2的23次方的倒数(即2的-23次方)2^(-23)= 0.00000011920928955078125，数数看，小数点后面一共有6个0，第7个数字才是1，所以说分辨率是0.000 000 1，即有效数字是6~7位。话题：两个整数a和b分别作为和分母,既分数回答：#include stdio.h int main() { double a,b,c; scanf(＂%lf %lf＂,a, b); c=a/b; printf(＂%.9lf＂, c); return 0; }

参考回答：把它们其他的一个转换为float 或 double就得了 (float)a/b (double)a/b

话题：请问算浮点数据的编码方式吗？回答：这个我知道：任意一个十进制数 N 可以写成 N=10E.M (2.3)同样，在计算机中一个任意进制数 N 可以写成 N=Re.m (2.4)m ：尾数，是一个纯小数。 e ：比例因的指数，称为浮点的指数，是一个整数。 R ：比例因的基数，对于二进计数值的机器是一个常数，一般定R 为2,8或16。 一个机器浮点数由阶码和尾数及其符号位组成(尾数：用定点小数表示，给出有效数字的位数决定了浮点数的表示精度；阶码：用整数形式表示，指明小数点在数据中的位置，决定了浮点数的表示范围。)：32位的浮点数中，S：浮点数的符号位，1 位，0表示正数，1表示负数。M：尾数，23位，用小数表示，小数点放在尾数域的最前面。E：阶码，8 位阶符采用隐含方式，即采用移码方式来表示正负指数。移码方法对两个指数大小的比较和对阶作都比较方便，因为阶码域值大者其指数值也大。采用这种方式时，将浮点数的指数真值e 变成阶码E 时，应将指数 e 加上一个固定的偏移值127(01111111)，即 E=e+127.[例1] 若浮点数x的二进制存储格式为(41360000)16，求其32位浮点数的十进制值。[解：] 将十六进制数展开后，可得二进制数格式为指数e=阶码-127=10000010-01111111=00000011=(3)10包括隐藏位1的尾数1.M=1.011 0110 0000 0000 0000 0000=1.011011于是有x=(-1)s*1.M*2e=+(1.011011)*23=+1011.011=(11.375)10 [例2] 将十进制数数20.59375转换成32位浮点数的二进制格式来存储。 [解：] 首先分别将整数和分数部分转换成二进制数：20.59375=10100.10011然后移动小数点，使其在第1,2位之间10100.10011=1.010010011*24 e=4于是得到：S=0, E=4+127=131, M=010010011最后得到32位浮点数的二进制存储格式为：0100 0001 1010 0100 1100 0000 0000 0000=(41A4C000)16话题：C语言中,浮点型的数值范围是如何算出来的？回答：浮点型数的2进制表达方法 IEEE 754 有详细定，各编译器参照此定执行。例如，符号位，指数符号位，指数位，尾数位 各几位，如何表达，NaN(不是一个数字叫NaN)如何表达， 无穷(Infinity) 如何表达，正0负0如何表达，还有 Denormalized 如何表达，Normalized 如何表达。很繁琐。自己用的编译器定，可以见编译器带的头 float.h 和 limits.h例如：#define LDBL_MANT_DIG 64#define LDBL_MAX 1.189731495357231765e+4932L#define LDBL_MAX_10_EXP 4932#define LDBL_MIN 3.3621031431120935063e-4932L。。。。话题：浮点型数据的运算误差回答：首先，看一下浮点数误差原因浮点数的误差的产生一般由于两个原因1)由于计算机内部以二进制保存，所以十进制的有限位的小数，在计算机内部会是一个无限位的小数。例如 十进制的0.9虽然只有一位小数，转成2进制是无限循环小数0.11100110011001100112)计算机保存浮点数的精度有限，例如float可以保留十进制最多7位(二进制23位)有效数字，double 可以保留十进制15~16位(二进制52位)有效数字。那有效数字以后的就被忽略了。例如上面的0.9的表示度所限，精度以后的就被忽略了，这样float时，它是0.89999998double时，它是0.90000000000000002每一次对浮点数的运算都会导致小误差，所以比较的时候不能用等于号 要这样写 i - 10.0

话题：浮点数的计算？回答：原码：在二进制数前加了符号，0表示正数，1负数！补码：对于正数， 补码就是原其原码；对于负数，就是其原码(符号位除外)按位取反后最后加1 反码：对负数原码的按位取反，包括符号位，正数与原码相同浮点数的计算参照http://hi.baidu.com/avatar%B9%E2%D3%B0/blog/item/2990691e3c8540f41bd57695.html