conv()函数表示的是对某个离散序列做卷积运算，比如说两个数组：

x(n)=[3,11,7,0,-1,4,2],-3<=n<=3;h(n)=[2,3,0,-5,2,1],-1<=n<=4;

求两者的卷积则可以进行如下运算：

>> x=[3,11,7,0,-1,4,2];

>> h=[2,3,0,-5,2,1];

>> conv(x,h)

ans =

6 31 47 6 -51 -5 41 18 -22 -3 8 2

-4≤n≤7

其运算机理是：先将上面的第二个离散序列反转，之后进行移位相乘。

其中运算之后的序列的长度是这两个序列的长度相加并减去1。

对于xcorr()函数表示的两个序列对于较短的序列先将其后面补零到相等。之后不反转直接进行移位相乘。

如上面的

>>xcorr(x,h)

ans =

Columns 1 through 8

0.0000 3.0000 17.0000 14.0000 -41.0000 -27.0000 41.0000 58.0000

Columns 9 through 13

-2.0000 -13.0000 10.0000 14.0000 4.0000

conj是求复数的共轭,Matlab有这个函数

若x＝a＋bi(a，b∈R)，则 x'＝a－bi(a,b∈R)。共轭复数

Matlab有conj这个函数，或者

x'=CONJ(x) = REAL(x) - i*IMAG(x)