pytest单元测试框架详解+Pytest+Allure环境的搭建

参考：https://blog.csdn.net/liuchunming033/category_3193659.html

（一）Pytest简介

pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：

非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
支持参数化
执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
支持重复执行失败的case
支持运行由nose, unittest编写的测试case
具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
方便的和持续集成工具集成

（二）pytest框架的使用

1. 编写的class和方法必须遵循以下规则

测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
测试类以Test开头（不能小写test开头），并且不能带有 __init__ 方法
测试函数以test_开头
断言使用基本的assert即可

2.用例代码

import pytest
#1.规定：
    # 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
    # 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
    # 测试函数以test_开头
    # 断言使用基本的assert即可
#2.执行模块命令：
    # pytest 模块名称 例如：pytest test_123.py

#3.生成测试报告
    # pytest --html=report.html

#4.运行模式
    # 模式1：直接运行test_hello.py文件中的所有cases: pytest test_hello.py
    #模式2：运行test_hello.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases: pytest test_hello.py::TestClassOne
    # 模式3：运行test_hello.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one: pytest test_hello.py::TestClassTwo::test_one
class TestClassOne(object):
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 't'in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')


class TestClassTwo(object):
    def test_one(self):
        x = "iphone"
        assert 'p'in x

    def test_two(self):
        x = "apple"
        assert hasattr(x, 'check')

3.用例运行总结为以下三种运行模式

模式1：直接运行test_hello.py文件中的所有cases: pytest test_hello.py
模式2：运行test_hello.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases: pytest test_hello.py::TestClassOne
模式3：运行test_hello.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one: pytest test_hello.py::TestClassTwo::test_on

4.生成测试报告

pytest --html=report.html

执行以上命令在项目report.html文件，现在我们用浏览器打开report.html看一下

(三) Pytest+Allure环境的搭建

现在我们想要用例执行完成后，使用可视化界面展示用例的执行情况，方便查看测试报告，我们要使用到可是化工具allure

环境代建步骤：

1.安装JDK1.8，并配置环境变量：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

2.Windows下不能直接安装，点击此链接下载压缩包

3.解压好allure,把allure配置环境变量，例如D:\Program Files\allure-2.7.0\bin配置在系统环境变量中

4.验证环境变量是否配置成功：allure --version

5.安装pytest,命令：pip install pytest

完成以上步骤，现在我们验证一下用例执行完成，allure是否可以展示用例的执行情况

测试代码如下：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

import pytest
import allure
# allure generate --clean report 生成测试报告
@allure.feature('购物车功能')  # 用feature说明产品需求，可以理解为JIRA中的Epic
class TestShoppingTrolley(object):
    @allure.story('加入购物车')  # 用story说明用户场景，可以理解为JIRA中的Story
    def test_add_shopping_trolley(self):
        login('刘春明', '密码')  # 步骤1，调用“step函数”
        with allure.step("浏览商品"):  # 步骤2，step的参数将会打印到测试报告中
            allure.attach('笔记本', '商品1')  # attach可以打印一些附加信息
            allure.attach('手机', '商品2')
        with allure.step("点击商品"):  # 步骤3
            pass
        with allure.step("校验结果"):  # 步骤4
            allure.attach('添加购物车成功', '期望结果')
            allure.attach('添加购物车失败', '实际结果')
            assert 'success' == 'failed'

    @allure.story('修改购物车')
    def test_edit_shopping_trolley(self):
        pass

    @pytest.mark.skipif(reason='本次不执行')
    @allure.story('删除购物车中商品')
    def test_delete_shopping_trolley(self):
        pass


@allure.step('用户登录')  # 将函数作为一个步骤，调用此函数时，报告中输出这个步骤，我把这样的函数叫“step函数”
def login(user, pwd):
    print(user, pwd)

上面使用了Allure的几个特性：

@allure.feature # 用于描述被测试产品需求
@allure.story # 用于描述feature的用户场景，即测试需求
with allure.step # 用于描述测试步骤，将会输出到报告中
allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据，截图等
@pytest.allure.step # 用于将一些通用的函数作为测试步骤输出到报告，调用此函数的地方会向报告中输出步骤

生成测试报告需要执行命令：

首先执行pytest -s --alluredir=report命令，生成的文件是json格式，怎么办？

执行命令：allure generate --clean report 另外生成一个allure-report文件夹，用浏览器打开index.html即可

pytest单元测试框架详解+Pytest+Allure环境的搭建

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