我们平时在做自动化测试的时候，可能会涉及到从表格中去读取或者存储数据，我们除了可以使用openpyxl来操作excel，当然也可以利用pandas来完成，这篇随笔只是我在学习过程中的简单记录，其他的功能还需要继续去探索。

一、pandas的安装：

1.安装pandas其实是非常简单的，pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

2.开始安装pandas，安装命令是：pip install pandas

二、读取excel文件

webservice_testcase.xlsx结构如下：

1.首先我们应该先将这个模块导入

import pandas as pd

2.读取表单中的数据：

sheet=pd.read_excel('test_data\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=sheet.head()#默认读取前5行数据

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

3.也可以通过指定表单名来读取数据

sheet=pd.read_excel('test_data\webservice_testcase.xlsx',sheet_name='userRegister')

data=sheet.head()#默认读取前5行数据

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

4.通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单,也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单,也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示

sheet=pd.read_excel('test_data\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode','userRegister'])#可以通过表单名同时指定多个#sheet=pd.read_excel('test_data\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单#sheet=pd.read_excel('test_data\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode',1])#可以混合的方式来指定#sheet=pd.read_excel('test_data\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个

data=sheet.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

二、操作Excel中的行列

1.读取制定的某一行数据:

sheet=pd.read_excel('webservice_testcase.