​本文主要介绍如何在Ubuntu中安装自然语言处理工具HanLP。如果想要了解如何在Windows中安装HanLP？可以看下面这篇文章​：

​如果使用Python动态语言来调用HanLP的话会省下不少时间，当然最主要的工作还是安装一些HanLP的依赖，比如HanLP是由Java语言编写的，所以必须要在系统中配置Java的运行环境。如果想要在Python中执行调用Java的一些包文件还需要安装jpype1模块​。

我的一些配置（作为参考）：

1. Ubuntu 18.04.3 LTS
2. Python 3.7
3. 已安装Anaconda，通过conda -V命令查看conda版本为4.7.12

1. 配置java运行环境

HanLP的主要项目是用Java语言编写的，如果想要使用HanLP必须要在系统中配置JDK或JRE，​因此第一步就是在Ubuntu中配置Java运行环境。

在下载之前需要注册并登录Oracle官网，如果不登录的话最后可能不能下载JDK​。​注册登录很简单，这里不再赘述。

Oracle官网：

JDK的各个版本：

这里选择JDK 8即可（推荐使用JDK8以上的版本，其它新版本JDK也可以）:

进入后会发现列表中有很多平台的JDK，我们这里只关注​下面四个（剩下两个Linux ARM 64/32 Hard Float ABI表示arm架构下的64位和32位，当然Ubuntu不属于）:

这里可以通过下面的规则来判断需要具体下载那个文件：

• 首先判断我们使用的Ubuntu系统是64位还是32位，64位系统选择安装"X64"，32位系统选择安装"X86"​；

可以使用下面命令查看我们安装的Ubuntu系统是64位还是32位，"X86_64"表示为64位：​

$ uname -m
x86_64

• 其次判断RPM Package还是Compressed Archive，这里选择下载的安装包，如果系统支持rmp就下载文件名包含RPM Package的文件，如果系统支持tar.gz解压就下载文件名包含Compressed Archive文件，这里选择下载tar.​gz的格式；

最终​决定下载下面的文件：

下载完成后就需要在Ubuntu中进行解压配置，如果直接在Ubuntu的火狐浏览器中下载的话，默认下载的压缩包会被放在"/home/chenkc/Downloads"​路径下（chenkc是我的家目录）。​

之后创建一个单独的文件存放JDK，在"/usr/local/java"（usr目录下可以放一些应用程序和文件）路径下创建java目录，然后将jdk的压缩包​解压到新的目录中（为了避免权限问题，命令都使用sudo管理员权限执行）。​

为了能够在系统全局中使用Java，和在Windows系统类似，需要为Java配置环境变量。为了防止重启后环境变量失效，在Ubuntu中需要​配置一个系统环境变量和全用户环境变量（这些系统文件需要修改的话必须使用sudo管理员权限执行）。

• 配置系统环境变量：/etc/environment

​具体步骤：

• 按下键盘"i"进入编辑模式，将下面文本写入到文件中，JAVA_HOME要替换成自己的JDK目录路径：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:$JAVA_HOME/bin"
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

• 输入完成后，按下键盘"ESC"，进入末行模式，输入":x"​保存并退出。​

• 最后别忘了，执行source /etc/environment​是环境变量立即生效。​

• 配置所有用户的环境变量：/etc/profile

​具体步骤：

• 按下键盘"G"定位到文件的最末尾；
• 按下键盘"i"，进入编辑模式，在文件末尾添加下面的文本，JAVA_HOME​要替换成自己的目录路径；​

# 配置java环境变量

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251 
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre  
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH  
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

• 按下键盘"ESC"，输入":x"​保存并退出；
• 最后别忘了，执行source /etc/profile使环境变量立即生效。​

至此Java环境配置完成，使用"java -version"​命令查看Java环境是否配置成功。

​注意：按照上面的步骤，如果重启打开终端发现抛出没有找到Java的错误，​可以重启一下Ubuntu。

2. 创建HanLP的虚拟环境

创建名为hanlp的Anconda虚拟环境，虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响。

​由于创建虚拟环境中的命令最后有anaconda，因此会同时安装其它的Python软件包，比如Numpy等。​虽然安装一些软件包会比较耗时，但是如果不加的话后期还需要手动去安装这些软件包​，比较麻烦。

使用"conda activate hanlp"启动名为hanlp的虚拟环境，在下面安装的模块只能在当前的虚拟环境中使用。

3. 安装jpype1模块

jpype1模块简单来说就是在Python中执行调用Java的模块工具，这里在hanlp的虚拟环境中使用conda命令进行安装，conda和pip安装的区别简单来说就是conda可以安装任何语言编写的软件包，而pip只能安装使用Python​语言编写的软件包。

conda-forge是镜像，如果安装的模块没有找到，可以指定到这个镜像中。同样输入"y"同意安装。此时发现不仅安装了jpype1模块，还安装了一些其它的软件包。

4. 安装HanLP

HanLP的Python接口是由pyhanlp​包提供的，所以安装的时候只需要执行一行命令。

不过在conda的默认镜像中并没有pyhanlp这个模块，所以只能老老实实的使用pip的方式来安装。​

使用pip的方式安装pyhanlp的同时也会安装jpype1模块，不过使用conda的方式安装jpype1模块的时候会额外安装一些其它的软件包，为了避免出错，还是有必要使用conda的方式来安装jpype1​模块的。​

5. 测试HanLP

可以直接在命令中输入hanlp检查是否能够正常使用，在这之前一定不要忘记使用"conda activate hanlp"命令进入名为hanlp的虚拟环境中。

本文主要介绍如何在Ubuntu中安装HanLP，所以为了简单直接通过命令进入HanLP的交互模型进行测试。比如执行"hanlp segment"进行分词交互的分词模式，输入一个句子回车之后进行分词。

如果想要查看某些命令的帮助文档，可以为命令添加--help选项。