Mtlab是基于过程编译的编程软件，有较高的运算处理效率，深受广大学者的欢迎，可此在数学建模应用这块儿，给大家作总结简单介绍其功能特性及其简单用法。

1　数据建模常规方法的matlab实现

1.1　数据的读人与读出

1.2　数据拟合方法

1.3　数据拟合应用实例

1.4　数据的可视化

2　规划问题的matlab求解

2.1　线性规划

2.2　非线性规划

2.3　整数规划

3　灰色预测及其matlab实现

3.1　灰色预测基础知识

3.2　灰色预测的matlab程序

3.3　灰色预测应用实例

4　遗传算法及其matlab实现

4.1遗传算法基本原理

4.1.1人工智能算法概述

4.1.2遗传算法生物学基础

4.1.3遗传算法实现步骤

4.1.4遗传算法的拓展

4.2遗传算法MATLAB程序设计

4.2.1程序设计流程及参数选取

4.2.2 MATLAB遗传算法工具箱

4.3遗传算法应用案例

4.3.1案例一 无约束目标函数最大值遗传算法求解策略

4.3.2案例二 CUMCM中多约束非线性规划问题的求解

5  粒子群算法及其MATLAB实现

5.1 PSO算法相关知识

5.1.1 初识PSO算法

5.1.2 PSO算法基本理论

5.1.3 PSO算法的约束优化

5.1.4 PSO算法优缺点

5.2 PSO算法程序设计

5.2.1程序设计流程

5.2.2 PSO算法的参数选取

5.2.3 PSO算法MATLAB源程序范例