在我们处理卡口视频或者无人机视频的时候，难免会遇到视频中 有遮挡物或镜头污点 的情况。这些遮挡物或镜头污点会对目标识别、车辆轨迹提取的准确度产生一些不良影响。 在这种情况下，我们可以使用一种传统的图像处理技术来解决这个问题，即 图像修复技术(inpainting) 。这种技术的原理非常简单，即用所选区域周围的像素替换掉坏掉的(遮挡物或污点处)像素，这样遮挡物或污点看上去就和周围一样了。 怎么样，听起来是不是很像PS里的橡皮擦功能？没错！这两者确实有异曲同工之妙。具体来看视频。 那么，图像修复到底在OpenCV中如何调用呢？ 其实，在OpenCV-python中我们可以调取 cv2.inpaint() 这个函数来实现具体功能。 dst = cv2.inpaint(待修复图片，待修复区域蒙版，权重，修复方式) 在这个函数中，具体包含两种图像修复的方法。 方法1 ：c