Winform中通过NPOI导出Excel的三种方式(HSSFWorkbook，XSSFWorkbook，SXSSFWorkbook)附代码下载：

https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/106423452

在上面介绍的第三种方式中通过SXSSFWorkbook就是应对数据量特别大的情况下，

但是SXSSFWorkbook的方式虽然对内存占用较小，不对导致内存溢出，但是其导出的时间会特别长。

而且还会在你的C盘目录下生成一些临时文件，占用你的C盘空间。

具体实现方式参照上面的博客。

但是比较好的方面就是它导出的是正常的xlsx的后缀的excel文件，即能包含多个sheet页。

如果要是对多sheet页没有要求，可将大数据量分批次生成csv文件的格式，每个csv文件100万条记录

实现

首先新建一个Winform程序，然后新建一个页面，并且拖拽一个按钮。

为了能构建导出的数据，首先新建一个对象类

    public class DataItem    {         public int Age { get; set; }          public string Name { get; set; }          public string Address { get; set; }         public int Sex { get; set; }         public DateTime Birth { get; set; }     }

然后进入此页面的代码中，先构建一部分导出的数据。

        //数据        List ItemList = new List()        {            new DataItem() {Name = "霸道",Age = 24,Address = "中国",Sex = 1,Birth = DateTime.Now},            new DataItem() {Name = "流氓",Age = 25,Address = "北京",Sex = 0,Birth = DateTime.Now},            new DataItem() {Name = "气质",Age = 26,Address = "上海",Sex = 0,Birth = DateTime.Now},            new DataItem() {Name = "程序猿",Age = 27,Address = "青岛",Sex = 1,Birth = DateTime.Now},        };

然后在按钮的点击事件中

private void button6_Click(object sender, EventArgs e)        {            try            {                //要导出的csv文件的存放位置                string fullPath = System.IO.Path.Combine(@"D:\", "badao.csv");                FileInfo fi = new FileInfo(fullPath);                if (!fi.Directory.Exists)                {                    fi.Directory.Create();                }                FileStream fs = new FileStream(fullPath, System.IO.FileMode.Create, System.IO.FileAccess.Write);                StreamWriter sw = new StreamWriter(fs, System.Text.Encoding.UTF8);                StringBuilder data = new StringBuilder();                 //写出列名称-第一行                data.Append("姓名,年龄,地址,性别,生日");                //换行                sw.WriteLine(data);                 //构建大数据量                List bigData = new List();                for (int i = 0; i < 1000000; i++)                {                    DataItem item = new DataItem();                    item.Name = "霸道" + i;                    item.Age = i;                    item.Address = "青岛" + i;                    item.Sex = i;                    item.Birth = DateTime.Now;                    bigData.Add(item);                 }                 //新建一个计时器                System.Diagnostics.Stopwatch timer = new System.Diagnostics.Stopwatch();                //启动计时器                timer.Start();                 //写出各行数据                foreach (DataItem item in bigData)                {                     data = new StringBuilder();                     data.Append(item.Name);                    data.Append(",");                    data.Append(item.Age);                    data.Append(",");                    data.Append(item.Address);                    data.Append(",");                    data.Append(item.Sex);                    data.Append(",");                    data.Append(item.Birth);                    data.Append(",");                    //换行                    sw.WriteLine(data);                 }                //关闭                sw.Close();                fs.Close();                //结束计时                timer.Stop();                MessageBox.Show("导出成功,花费秒数："+(timer.ElapsedMilliseconds)/1000);            }            catch (Exception ex)            {                Console.Write(ex);                MessageBox.Show("导出失败:"+ex);            }                   }

为了增加测试导出大数据量的时间，所以首先构建了一个1000000万条记录，然后循环一行一行的追加，

添加一个计时，看看花费了多少时间

此文件的后缀名为csv可以使用Excel打开