图像识别_opencv方法

1、匹配的概念及方法：

(1)模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.

(2)我们需要2幅图像，分别为原图像和模板图像(在原图像中我们希望找到一块与模板图像相匹配的区域)，为了确定匹配区域, 我们通过滑动模板图像和原图像进行比较(移动方法是从左往右,从上往下)，当模板图像覆盖在原图像上的某个位置，我们把度量值保存到结果图像矩阵中(矩阵的值为匹配度，矩阵的位置为匹配位置)

2、匹配的函数：

(1)res = cv2. matchTemplate(img,template,method)

● 使用OpenCV函数 matchTemplate 在模板块和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像

(2)min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2. minMaxLoc(res)

● 使用OpenCV函数 minMaxLoc 在给定的矩阵中寻找最大和最小值(包括它们的位置).

3、匹配的算法：

(1)opencv中提供了6种匹配算法，分别为CV_TM_SQDIFF，CV_TM_SQDIFF_NORMED，CV_TM_CCORR，CV_TM_CCORR_NORMED，CV_TM_CCOEFF，CV_TM_CCOEFF_NORMED

(2)具体可参考http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html