有两种方式创建虚拟环境，分别是anaconda和virtualenv，本文根据创建虚拟环境的两种方式，分别实现jupyter notebook的应用

1. Anaconda + jupyter notebook

1. Anaconda 安装
   a. 官网下载Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh （根据pc选择具体下载版本）
   b. 终端输入 ： bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh
   c. 安装后设置PATH操作，否则报错 conda: command not found：

# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

1. 创建虚拟环境并进入

conda create -n myproject python=2.7

1. 进入虚拟环境，这是以后进入虚拟环境的操作；第一次创建虚拟环境后会直接进入因此不需要执行以下命令

source activate myproject

1. 安装支持虚拟环境的插件nb_conda

conda install nb_conda

或者可以直接为虚拟环境安装ipykernel包。即：

conda install -n myproject ipykernel
#激活环境
python -m ipykernel install --user

如果所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel

1. 启动Jupyter Notebook并选择kernel

遇到的问题：
conda: command not found
解决方法参考：
for anaconda 2 :
export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
for anaconda 3 :
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
for anaconda 4 :
Use the Anaconda Prompt
and then
conda --version
to confirm that it worked.

2. virtualenv + jupyter notebook

主要步骤：

1. 进入虚拟环境
   source myproject/bin/activate
2. 安装 IPykernel

< python2 >
pip install ipykernel
< python3 >
pip3 install ipykernel

1. 将 Virtualenv 加入IPykernel

< python2 >
python2 -m ipykernel install --user --name=myproject
< python3 >
python3 -m ipykernel install --user --name=myproject

1. 启动jupyter notebook并更改kernel

    

   

   更改kernel

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