python logging 模块

python将日志写入文件

logging 是Python中非常强大且灵活的库，用于记录和跟踪应用程序运行时发生的事件。
在Python中，使用 logging 模块可以写入日志信息到指定文件。

basicConfig() 快速配置
导入logging模块
设置全局的日志格式和级别
获取logger
创建文件处理器，指定日志文件和日志级别（局部）
添加文件处理器到logger

import logging
import warnings

# 忽略所有 UserWarning 警告
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

# 1、设置全局的日志格式和级别
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s',
                    datefmt='%m/%d/%Y %H:%M:%S',
                    level=logging.INFO)

# 2、获取logger （给日志器起个名字 "__name__"）
logger = logging.getLogger(__name__)# __name__内置变量模块名称，轻松地识别出哪个模块产生了哪些日志消息（主程序模块）

# 3、创建文件处理器，指定日志文件和日志级别（局部）---文件输出FileHandle（输出到指定文件）
file_handler = logging.FileHandler('application.log') #指定日志文件名application.log，默认在当前目录下创建
file_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置日志级别(只输出对应级别INFO的日志信息)
# 设置日志格式
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s', '%m/%d/%Y %H:%M:%S')) 

# 4、添加文件处理器到logger
logger.addHandler(file_handler)

# 训练模型的代码
epoch = 7  
# 记录日志信息
logger.info("Get better performance at epoch {}".format(epoch))

# 在主类中编写日志代码
# 判断当前程序是否为主程序，确保 main() 函数只在直接运行该Python文件时执行，如果文件被其他模块导入，则不执行 main()
# 主程序内置变量 __name__
if __name__ == "__main__":
    main()

logging知识

Loggers：应用程序中使用的接口，用于发送日志消息。它们来自logging.getLogger(name)，name是用于标识logger源的字符串
Handlers：用于配置日志处理的目的地，如文件、控制台等。常用的有StreamHandler(控制台输出)和FileHandle(文件输出)
Formatters：定义最终输出中日志记录的布局 Filters：提供更细粒度的工具来进一步控制哪些日志记录将被输出

日志级别

debug,info,warning,error,critical

DEBUG：详细信息，通常只有在诊断问题时才感兴趣。
INFO：证明事情按预期工作(最常用)
WARNING：某些还不是错误的事情的指示，但是应该注意的。
ERROR：由于某些更严重的问题，软件已不能执行一些功能了
CRITICAL：严重错误，表明程序已不能继续运行。

python logging 模块

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