hash算法是怎么样的?
1、哈希算法（Hash 算法，Hash 算式，散列算法，消息摘要算法）将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。
2、hash算法是：一种特殊的函数，不论输入多长的一串字符，只要通过这个函数都可以得到一个固定长度的输出值，这就好像身份证号码一样，永远都是十八位而且全国唯一。哈希算法的输出值就叫做哈希值。
3、哈希算法（Hash Algorithm），又称散列算法，是一种从任意数据中提取小的数字的方法。散列算法就是一种以较短的信息来保持数据唯一性的标志，这种标志与数据的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律。
4、散列算法（Hash Algorithm），又称哈希算法，杂凑算法，是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。
5、Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
哈希是什么?
哈希函数的定义是将任意长度的一个对象映射到一个固定长度的值上，而这个值我们可以称作是哈希值（Hash Value）。
这种丢掉一部分信息的加密方式称为“单向加密”，也叫 哈希算法 。有个问题：这个是有可能的，但可以解决，就是增加上述算法的难度，以致于A很难很难找到。
MagNet协议，也就是哈希分布。现在的BT下载服务是需要一个tracker服务器来储存BT种子文件，但是MagNet URI协议是不需要tracker服务器的，原理类似于电驴，但不完全是电驴的翻版。
虽然你传的是字符串那么第二个参数就是true啦那么~第二个参数什么用呢。看解释。
另外一种是用HashSet，将输入的元素存到HashSet中，因为Set是不允许有重复元素的，所以重复添加只会有一个值的元素存在。
hash值是什么？
1、简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
2、同时我们引入了哈希函数（HASH）HASH（哈希）函数提供了这样一种计算过程：输入一个长度不固定的字符串，返回一串定长度的字符串，又称HASH值。单向HASH函数用于产生信息摘要。
3、哈希值 是 数论中的一个数学问题。它在文件中一般是用于说明这个文件的合法性。即一串用于验证文件与用户之间是否具有合法使用权的一个类似 软件 序列号 的 编码。
4、区块链中的哈希值是将任意长度的输入字符串转换为密码并进行固定输出的过程。哈希值不是一个“密码”，不能通过解密哈希来检索原始数据，它是一个单向的加密函数。在区块链中，每个块都有前一个块的哈希值。
一、hash算法简介
Hash即散列，散列方法是根据入参取其中的关键字key作为变量，通过函数公式h(K)(称为散列函数)得到一个函数值，这个函数值一般就是数组的下标，相应的输入信息就存入该下标的内存处；检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。一般使用hash算法就是为了快速查找，用内存来换时间，一般在性能提升的时候，大多数当for循环太多的时候，查找特别耗性能，就建议使用hash算法替代for循环，在工作中能胜任大部分的性能提升。
按散列存储方式构造的存储结构称为散列表（hash table）。散列表中的一个位置称为槽(slot)。散列技术的核心是散列函数(hash function)。 对任意给定的动态查找表DL，如果选定了某个“理想的”散列函数h及相应的散列表HT，则对DL中的每个数据元素X。函数值h（X.key）就是X在散列表HT中的存储位置。插入（或建表）时数据元素X将被安置在该位置上，并且检索X时也到该位置上去查找。由散列函数决定的存储位置称为散列地址。 因此，散列的核心就是：由散列函数决定关键码值(X.key)与散列地址h(X.key)之间的对应关系，通过这种关系来实现组织存储并进行检索。
二、关键点
假设我们申请的是一个HT[N]的内存空间保存我们存储的信息，我们需要保存的信息格式肯定小于等于N个，正常理想的情况，我们存储的N个节点信息分散各个下标的内存空间里，没有冲突，事实hash函数计算的结果不可能这么分散，肯定不同的输入经过hash函数得到相同的值，这样内存就冲突了，所以我们hash算法抓住几个关键点：输入入参，入参关键字，hash函数，hash值，冲突。其中最核心设计hash函数和解决冲突。
三、散列函数
散列函数有很多方法，具体场景具体使用相应的算法，网上也可以查找很多方法借鉴。
散列函数设计的要点
尽可能避免冲突，同时冲突桶的深度不能太高，太高的话仍然耗性能。
一般的说，Hash函数可以简单的划分为如下几类：
- 加法Hash；
- 乘法Hash；
- 除法Hash；
- 位运算Hash；
- 查表Hash；
- 混合Hash；
