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Yolov3使用TensorRT加速(二)

上一篇介绍了编译caffe中存在的一系列问题,让人很心累,博主以为接下来的事情应该比较顺利,谁知道并不是这样。

二.模型转换
1. 在pytorch-caffe-darknet-convert下替换新的darknet2caffe.py,此代码在 https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3中有,然后执行,记得把yolov3.cfg、yolov3.weights放在pytorch-caffe-darknet-convert目录下。

2. 出现dynamic module的错误,查询之后发现是python2、3的问题,caffe框架官方都是用python2.7,但是我们要使用python3.5就要去更改很多配置。

3. 参考这篇文章

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