Java调用kettle作业

手动加依赖
由于maven官网没有kettle相关的依赖，需要自己打包

mvn install:install-file -Dfile=kettle-core-8.2.0.0-342.jar -Dpackaging=jar -DgroupId=pentaho-kettle -DartifactId=kettle-core -Dversion=8.2.0.0-342
mvn install:install-file -Dfile=kettle-engine-8.2.0.0-342.jar -Dpackaging=jar -DgroupId=pentaho-kettle -DartifactId=kettle-engine -Dversion=8.2.0.0-342
mvn install:install-file -Dfile=metastore-8.2.0.0-342.jar -Dpackaging=jar -DgroupId=pentaho-kettle -DartifactId=metastore -Dversion=8.2.0.0-342

加入依赖

<dependency>
    <groupId>pentaho-kettle</groupId>
    <artifactId>kettle-core</artifactId>
    <version>8.2.0.0-342</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pentaho-kettle</groupId>
    <artifactId>kettle-engine</artifactId>
    <version>8.2.0.0-342</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pentaho-kettle</groupId>
    <artifactId>metastore</artifactId>
    <version>8.2.0.0-342</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-vfs2</artifactId>
    <version>2.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>27.1-jre</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-lang</groupId>
    <artifactId>commons-lang</artifactId>
    <version>2.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>4.5.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-codec</groupId>
    <artifactId>commons-codec</artifactId>
    <version>1.12</version>
</dependency>

3.ktr方法


/**
 * Execute the Kettle ktr file
 *
 * @param filePath ktr 文件路径
 * @param params   参数
 * @throws KettleException kettle异常
 */
public void executeKettleKtr(String filePath, Map<String, Object> params) throws KettleException {
    File file = FileUtil.file(filePath);
    String path = file.getPath();
    System.out.println(path);
    // 初始化
    KettleEnvironment.init();
    // 加载文件
    TransMeta transMeta = new TransMeta(path);
    Trans trans = new Trans(transMeta);

    // 区分参数列表有还是没有，如果有，还要考虑参数不全的情况
    String[] jobMetaParams = transMeta.listParameters();
    List<String> keys = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(keys, jobMetaParams);

    for (String key : params.keySet()) {
        // 先判断是否有此参数，如果没有要先加参数，否则设置参数无效果
        if (!keys.contains(key)) {
            transMeta.addParameterDefinition(key, null, "");
            trans.addParameterDefinition(key, null, "");
        }
        // 赋值, 通过上面的addParams...将没有的key添加进去后，就可以用下面通用的赋值
        transMeta.setParameterValue(key, params.get(key).toString());
        trans.setParameterValue(key, params.get(key).toString());
    }
    trans.prepareExecution(null);
    trans.startThreads();
    // 等待执行完毕
    trans.waitUntilFinished();
}

kjb方法

/**
 * Execute the Kettle kjb file
 *
 * @param filePath kjb 文件路径
 * @param params   参数
 * @throws KettleException kettle异常
 */
public void executeKettleJob(String filePath, Map<String, Object> params) throws KettleException {
    File file = FileUtil.file(filePath);
    String path = file.getPath();
    // 初始化
    KettleEnvironment.init();
    // 加载文件
    // Job脚本的路径及名称
    JobMeta jobMeta = new JobMeta(path, null);
    Job job = new Job(null, jobMeta);

    // 区分参数列表有还是没有，如果有，还要考虑参数不全的情况
    String[] jobMetaParams = jobMeta.listParameters();
    List<String> keys = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(keys, jobMetaParams);

    for (String key : params.keySet()) {
        // 先判断是否有此参数，如果没有要先加参数，否则设置参数无效果
        if (!keys.contains(key)) {
            jobMeta.addParameterDefinition(key, null, "");
            job.addParameterDefinition(key, null, "");
        }
        // 赋值, 通过上面的addParams...将没有的key添加进去后，就可以用下面通用的赋值
        jobMeta.setParameterValue(key, params.get(key).toString());
        job.setParameterValue(key, params.get(key).toString());
    }
    job.start();
    job.waitUntilFinished();
}

测试

@Test
public void testKettleKtr() throws KettleException {
    Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    // 注意日期要加个单引号
    params.put("BATCH_DATE", "'2023-03-26'");
    params.put("WEEK_NUM", "7");
    // 文件名称
    String filePath = "C:\\Users\\abc.ktr";
    executeKettleKtr(filePath, params);
}

注意事项

传参为日期时，要加单引号，否者会当做减法运算。 params.put(“BATCH_DATE”, “‘2023-03-26’”);而不是 params.put(“BATCH_DATE”, “2023-03-26”);

Java调用kettle作业

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