事实上，近年来随着情感AI技术发展突飞猛进，央视节目中的特种兵测谎场景只是小试牛刀。在真实世界中，情感AI技术已经开始 在安防、广告、教育等与特殊人群密切相关的行业中得到初步应用。

而在被视为高端服务业的金融业中，各种人群会因为与金钱之间的千丝万缕的关系而时刻发生着极为复杂的各种交互，尔虞我诈、互相博弈等情形比比皆是，情感AI技术在这样的关系高度复杂、利益紧密相关的场景下将大有所为。

为了说明情感AI技术对于金融行业的重大影响，我们首先来了解一下情感AI技术的基本原理和发展前景。

情感AI时代的帷幕已经拉开

情感认知是人类的本能，几乎每个人都具备这种认知能力（EQ）。然而，与智商（IQ）不同，这种有关情感的认知能力和认知结果在过去很难被量化，我们只能凭借主观判断（各种形容词）去评价某个人的情绪状态。

如今，情感AI技术就是要解决这个量化问题，它是通过什么原理实现的呢？

（一）情感AI技术的起源：保罗·艾克曼与罗莎琳德·皮卡德

情感AI技术的基础在于心理学层面的情感识别分析技术，在该技术出现前，人类的情感只能用语言去描述，属于纯粹主观经验判断。而情感识别和量化技术由美国心理学家保罗·艾克曼教授创立，其最大的学术贡献是面部动作编码系统（FACS）。通过该技术，人类第一次可以通过科学标记计量的方法将高兴、伤心、害怕、愤怒、厌恶、惊讶、轻蔑等七种基本情绪进行科学定性定量分析。

而情感AI概念则是在1997年由麻省理工学院（MIT）世界著名AI专家罗莎琳德·皮卡德教授提出，其在MIT的跨领域尖端科学实验室Media Lab从事机器学习与神经科学的交叉研究，一手创立了Media Lab情感计算研究部，致力于将AI技术引入到情感的识别和量化研究中，她的著作《Affective Computing》开创了计算机科学和人工智能学科中的新分支——“情感计算”，从此开启了情感识别分析与AI技术相结合的全新情感AI时代。

（二）情感AI是AI向前发展的必然方向

情感AI=情感识别分析+AI。近年来，伴随着AI应用强大风口的到来，情感AI领域成为AI时代的重头戏和新路标。

具体来说，AI技术应用的爆发发生在2010年后（参见图1），相关技术相继在大数据分析、语音识别、计算机视觉、自然语言处理等应用领域取得重大进展，围绕数据处理、语音、图像等人工智能技术的创业创新大量涌现。

而按照尤瓦尔·赫拉利等人类学家的观点，人类的能力分为身体能力和认知能力两