FCN中一个很重要的部分—反卷积
图片通过卷积层降低分辨率，提取特征，而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。
在语义分割中，必须对反卷积的反卷积核进行参数初始化(这点很重要)。一般使用的方法是双线性插值法。
pytorch 中反卷积函数的说明：FCN中一个很重要的部分—反卷积
图片通过卷积层降低分辨率，提取特征，而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。
在语义分割中，必须对反卷积的反卷积核进行参数初始化(这点很重要)。一般使用的方法是双线性插值法。
pytorch 中反卷积函数的说明：
给出反卷积操作输入尺寸和输出尺寸的关系公式：
