理解数字孪生

随着互联网技术的深入发展，数字孪生被越来越多地提及，那么数字孪生到底是什么？数字孪生，翻译自英文“Digital Twin”，最早在2002年，被从事产品生命周期管理PLM的Michael Grieves教授，在一次产品生命周期管理课程中提出，因而有一种观点认为数字孪生就是PLM的演变。

发展至今，我认为对数字孪生最完整的解释是：综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理实体进行描述、预测，进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射。通俗来讲就是，把现实世界中的物理实体，通过一系列技术映射到虚拟空间中去，以实现一些更高要求的目的。

我们用生活中的场景举例：我想有一个不用我打开衣柜翻找和过多思考就能解决我穿衣问题的「聪明的助手」。我找到的解决方案就是「孪生」一个聪明衣柜。
然后就是执行方案：

step1：把所有的衣服和我自己制作成3D的素材，我可以找设计师或者自己使用可视化设计工具去进行。
step2：整理我所有的相关数据，包括：衣服的数据（尺码、颜色、风格、配件）、我的数据（身体数据、日程、心情、偏好）、场景数据（场合、天气）、衣柜的数据（空间、分区）。
step3：数据整理后实时接入，需要一套智能的算法帮助我完成搭配、衣服管理、新旧更换等等一系列事情。
step4：这些都准备好了需要有一个可以承载的平台，让可以通过屏幕或者投影去完成一系列展示和交互。每天有推荐搭配、数量提醒、换季提醒等等。
step5：衣服搭配都这么智能了，我的衣柜要不要也做成