cuda安装步骤

查看本地cuda版本号
由于tensorflow2.4.1相对应的cuda版本是11.0

我们anaconda里面的虚拟环境里面装的是11.0版本，但是我们电脑自身的cuda版本却不是11.0版本，版本较低

可以在命令行查看自己电脑的NVIDIA相关信息，查看本地cuda版本号

先cd到相关目录下

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
然后输入

nvidia-smi

在这里插入图片描述

原文链接：https://blog.csdn.net/Y15072309119/article/details/113815453

2.更新驱动
英伟达中国官方网站，找到驱动程序

https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
在这里插入图片描述

https://www.nvidia.cn/drivers/details/235974/
在这里插入图片描述
然后就是选择安装位置，按照指导安装就行

安装完成后重启电脑

CUDA 安装包下载
1、登录NVIDIA开发者中心，下载CUDA安装包。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述
在各个版本中，我们找到11.6.1，当然需要确保您的显卡能够支持这个版本，选择Windows–>x86_64–>11–>exe(local)，最后点击Download。
安装CUDA（略）
1、双击下载的EXE安装包，开始安装；
2、提取安装文件的（临时）存放位置，保持默认，点击OK，等待文件提取完成；
3、等待检查系统兼容性；
4、许可协议，点击同意并继续；
5、如果是第一次安装，选择精简（精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动），一直点击下一步即可，安装完成关闭即可；
在这里插入图片描述

6.1、如果不是第一次安装，建议选择“自定义”安装，点击下一步；
6.2、选择驱动程序组件，取消勾选其他项，展开第一项CUDA，取消勾选其中的Visual Studio Integration，点击下一步；
6.3、选择安装位置。3个路径分别对应文档(Documentation)、样例(Samples)、开发包(Development)。保持默认路径，点击下一步；
6.4、开始进行安装了；
6.5、点击下一步，点击关闭，至此CUDA即安装完毕；

无论是精简还是自定义，默认文件（CUDA12.3）安装路径为：

CUDA Documentation：
C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3
Samples：
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v12.3
CUDA Development：
C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3

验证CUDA是否安装成功

C:\Users\Xpeng>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_17:51:05_Pacific_Daylight_Time_2023
Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.103
Build cuda_12.3.r12.3/compiler.33492891_0

cuDNN下载
1、登录cuDNN下载网页（必须注册账号并登录）
2、根据之前安装的CUDA版本，展开相应的cuDNN目录，然后点击下载对应系统的压缩包。
注意：cuDNN对CUDA的适配未必能够向下兼容，所以请尽量安装与CUDA版本完全一致的cuDNN。点击 Local Installer for Windows (Zip) 即可下载cuDNN压缩包。
在这里插入图片描述
cuDNN配置
1、将下载的压缩包解压，解压后的文件如下：
** 加粗样式
**
2、将解压后的文件夹中的bin、include、lib 三个文件夹，移动到CUDA Development 安装路径下，
与同名文件夹合并。
CUDA Development 默认安装路径：C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3

配置环境变量
1、“此电脑”—右键—属性—高级系统设置—环境变量，
打开环境变量窗口。首先检查是否已有两个变量（不同版本名称有变化）：
CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V12_3
值为CUDA Development 的安装路径。
在这里插入图片描述

如没有，请手动添加。

2、接着，找到Path变量并双击，检查列表中是否已经有如右图所示的两项，分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。

在这里插入图片描述

如没有，请手动添加。

六、下载并配置zlib
下载zlib，下载链接：点击
解压zlib，将zlibwapi.dll移动到CUDA Development 安装路径下的bin文件夹下，
该bin文件默认路径：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\bin
至此CUDA及cuDNN安装并配置完毕。
总结
以上就是今天要给大家分享的内容，希望对大家有用。如有笔误，还请各位及时指正。欢迎大家关注博主。

cuda安装步骤

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