难度:困难
二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
路径和 是路径中各节点值的总和。
给你一个二叉树的根节点 root
,返回其 最大路径和 。
示例 1:
输入:root = [1,2,3] 输出:6 解释:最优路径是 2 -> 1 -> 3 ,路径和为 2 + 1 + 3 = 6
示例 2:
输入:root = [-10,9,20,null,null,15,7] 输出:42 解释:最优路径是 15 -> 20 -> 7 ,路径和为 15 + 20 + 7 = 42
提示:
- 树中节点数目范围是
[1, 3 * 104]
-1000 <= Node.val <= 1000
一、模式识别
可能穿过父节点 》 后序
最大路径和 》 哈希表记录 + 全局求最大值
二、代码实现
1.后序:迭代
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
ans = -inf
records = defaultdict(int)
stack, node, prev = [], root, None
while stack or node:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
if not node.right or node.right == prev:
left = records[node.left]
right = records[node.right]
ans = max(ans, node.val + left + right)
records[node] = max(node.val + left, node.val + right, 0)
prev = node
node = None
else:
stack.append(node)
node = node.right
return ans
2.后序:递归
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
ans = -inf
def dfs(node):
if not node: return 0
left = max(dfs(node.left), 0)
right = max(dfs(node.right), 0)
nonlocal ans
ans = max(ans, node.val + left + right)
return node.val + max(left, right)
dfs(root)
return ans