读取
可以使用xlrd
,也可以使用openpyxl
,但是openpyxl
读取不了.xls
格式的Excel
,需要转成xlsx
,有点麻烦,所以使用了xlrd
。
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打开文件
xlrd
也遇到了一点问题,文件如果是xls
文件直接打开,在提取合并单元格的时候会拿不到数据,需要加上formatting_info=True,formatting_info=True
的时候打开.xlsx
文件会报错NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented
,加个if
就好了workbook = xlrd.open_workbook(path) if path.split('.xl')[1] == 's': workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True) # 获取sheet sheet = workbook.sheet_by_index(0)
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获取所有的合并单元格坐标
# 获取行数 r_num = sheet.nrows # 获取列数 c_num = sheet.ncols merge = sheet.merged_cells print(merge) # [(1, 5, 0, 1), (1, 5, 1, 2)], 对应上面两个合并的单元格
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组装数据
read_data =[] for r in range(r_num): li = [] for c in range(c_num): # 读取每个单元格里的数据,合并单元格只有单元格内的第一行第一列有数据,其余空间都为空 cell_value = sheet.row_values(r)[c] # 判断空数据是否在合并单元格的坐标中,如果在就把数据填充进去 if cell_value is None or cell_value == '': for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merge: if rlow <= r < rhigh: if clow <= c < chigh: cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow) li.append(cell_value) read_data.append(li)
写入
- 使用的是
xlwt
, 直接上代码f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) headers = ['序号', "姓名", '列表', '1月', '2月', '3月', '4月', '5月'] name = ['1-AAA', '2-BBB', '3-CCC', '4-DDD'] status = ['累计应发数', '累计专项扣除-五险一金', '累计免税收入', '累计扣个税'] # 生成第一行header for i in range(0,len(headers)): sheet1.write(0,i,headers[i]) # 生成序号、姓名单元格 i, j = 1, 0 while i < 10*len(name) and j < len(name): sheet1.write_merge(i,i+9,0,0,name[j].split('-')[0]) sheet1.write_merge(i,i+9,1,1,name[j].split('-')[1]) i += 10 j += 1 #生成列表 i = 0 while i < 10*len(column0): for j in range(0,len(status)): sheet1.write(j+i+1,3,status[j]) i += 10 # 保存 f.save(path)
Django导出
- 服务端代码
excel_stream = io.BytesIO() # BytesIO流(在内存中读写) f.save(excel_stream) res = excel_stream.getvalue() excel_stream.close() response = HttpResponse(content_type='application/vnd.ms-excel') from urllib import parse file_name = str(path.name).split('.xls')[0] + '(计算后).xls' response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=' + parse.quote(file_name) response.write(res) return response
- 前端
写一个简单的form
表单就行了
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