前言

在使用Python进行开发时，可能需要使用不同版本的Python、不同的第三方库、不同的开发环境等。为了避免这些环境之间的冲突，我们需要创建虚拟环境。Anaconda是一个流行的Python环境管理器，可以轻松创建和管理虚拟环境。通过创建虚拟环境，可以隔离不同项目的环境，避免相互干扰，同时也可以确保项目的可重复性，方便代码分享和部署。因此，在Anaconda中创建虚拟环境是非常重要的。

一、创建虚拟环境

1.命名规则
虚拟环境的命名可以根据项目名称或者功能进行命名，以便于区分多个不同的虚拟环境。一些常见的命名规则包括：
以Python版本号为后缀，如：py38、py37等等
只有自己能够区分就行，你想怎么命名都可以。需要注意的是，虚拟环境名称应该避免使用中文、特殊字符等不规范的字符，以免出现不必要的问题。
2.创建命令
打开conda的终端，在点击开始，看到anaconda3的文件夹，选择Anaconda Prompt (Anaconda3)，如图所示：

命令为：

conda create -n 环境名称 python=版本号

其中-n就是name的缩写，比如创建一个名为tset，python版本是3.7的虚拟环境的完整命令为

conda create -n tset python=3.7

二、激活虚拟环境

命令为：

conda activate 环境名称

比如刚刚创建的虚拟环境名称为tset，则完整激活命令为：

conda activate tset

三、安装python库

接下来就是在自己的虚拟环境中安装自己所需的python环境啦
在已创建好的虚拟环境怎么安装python库，这个就简单了，直接在conda终端激活虚拟环境进行安装，比如在已经创建好的tset环境中安装numpy这个库，命令如下：

pip install numpy==版本号 #这里需要注意是两个等于号
pip install numpy #不加版本号，默认下载最新的版本
#其他python库安装方法也是这样
pip install 依赖库

四、怎么在pycharm中选择虚拟环境

1.使用pycharm打开自己的python项目，可以直接进入这个项目，鼠标右击选择pycharm打开

2.配置python解析器，前面已经创建好了虚拟环境了，现在需要在pycharm选择该虚拟环境了，步骤如下：





3.额外补充
如果已经在pycharm选择过一次虚拟环境的话，下次其他项目想用到该虚拟环境该如何选择呢，接下来看以下步骤就行了
回到python解析器这个界面，如图所示

然后就会看到所有的虚拟环境，就不用再重新选择虚拟环境了，因为在前面已经选择过一次啦，选择过一次就会保留到这里，方便其他项目使用，用那个环境就点击那个环境使用，最后不要忘记点击确定哦

补充

pip换源的话，可以直接在conda终端输入以下命令就行，然后按回车键就换好了

pip换中科大源：

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

pip换清华源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

总结

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