有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。物品一共有三类：第一类物品只能用1次（01背包）； 第二类物品可以用无限次（完全背包）； 第三类物品最多只能用 si 次（多重背包）；每种体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有 N 行，每行三个整数 vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。
si=−1 ：表示第 i 种物品只能用1次；
si=0 ：表示第 i 种物品可以用无限次；
si>0 ：表示第 i 种物品可以使用 si 次；

输出格式
输出一个整数，表示最大价值。数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
−1≤si≤1000

输入样例

4 5
1 2 -1
2 4 1
3 4 0
4 5 2

输出样例：8

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#define N 10000

int main()
{
    int v1[N] = {0};
    int w1[N] = {0};
    int s1[N] = {0};
    int f[1010]  = {0};
    int n, m;  //总数量和总重量
    scanf("%d %d",&n,&m);
    //int f[m];
    int v,w,s; //体积 价值 数量
    int count = 1;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        scanf("%d %d %d",&v,&w,&s);
        if(s == 0){ 
            v1[count] = v;
            w1[count] = w;
            s1[count++] = 0;
        }
        else{ // 将多重背包采用二进制的方法优化成01背包
            if(s == -1){
                s = 1;
            }
            int k = 1;
            while(s >= k){
                v1[count] = k*v;
                w1[count] = k*w;
                s1[count++] = 1;
                s -= k;
                k <<= 1;
            }
            if(s){
                v1[count] = s*v;
                w1[count] = s*w;
                s1[count++] = 1;
            }
        }
    }
    

    /*
    for(int i =0; i < count; i++){
        printf("%d ", w1[i]);
    }
    */
    for(int i = 1;  i < count; i++ ){
        if(s1[count] == 1 ){
            for(int j = m; j >= v1[i]; j--)   //处理01背包
            {
                f[j] = fmax(f[j], f[j -v1[i]] + w1[i]);
              //  printf(" %d  %d ", f[j],j);
            }
        }
        else {    //处理完全背包
           
            for(int j = v1[i]; j <= m; j++)
              {
            //if(j >= v1[i]){
                f[j] = fmax(f[j], f[j -v1[i]] + w1[i]);
                  
              }
               // printf(" %d ", f[j]);
       }
    }
 
     printf("%d",f[m]);
}

混合背包本质只是将01背包和完全背包放在一起，在处理的时候只需要将他们分开处理就可以，对01背包和完全背包的处理，或者是对二进制优化有疑问的可以参考另外几篇文章
01背包的处理
完全背包的处理
多重背包的处理和优化