keras和tensorflow版本之间的匹配是非常重要的，因为它们之间的兼容性可能存在一些问题。以下是一些keras和tensorflow之间的匹配版本：

• tensorflow 1.x：keras是tensorflow 1.x的一部分，可以直接与tensorflow 1.x一起使用。具体来说，对于tensorflow 1.13 – 1.15，keras的版本应该在2.2.4 – 2.3.1之间。

• tensorflow 2.0 – 2.4: tensorflow 2.0及以上版本的keras已经被作为最初的api。keras的2.3.0 版本及更高版本均支持tensorflow 2.0 – 2.4。

• keras 2.4.0 及以上版本兼容 tensorflow 2.4 版本。

• tensorflow 2.5版本需要使用keras的版本为2.5.0 或者更高。

总的来说，想要确保keras和tensorflow之间的兼容性，建议通过将两个框架安装到相同的虚拟环境中，并且使用支持兼容的版本。是否相兼的版本通常可以在官方文档或github上获得。