问题描述

原本使用的pandas1.0.5时，调用高亮最大值或最小值的方法时，可以不传任何参数，自动实现所有数值列最大值或最小值的高亮。以高亮最大值为例，效果如下：

df.style.highlight_max()

 将pandas版本升级到目前最新的1.4.3之后，出现TypeError，具体描述是：

TypeError: '>=' not supported between instances of 'float' and 'str'

原因分析：

报错信息说的是，不能在“浮点数”类型实例和“字符串”类型中间比大小。我们推测，数据集既有字符串类型的列，也有数值类型的列。旧版本的Pandas能够自动忽略字符串列，只高亮数值列的最大值。新版本（这里指1.4.3）似乎失去了这个功能，试图在字符串列中寻找最大值，但逻辑运算符“>=”不支持字符串和浮点数之间的比较，从而报错。

解决方案：

必须在highlight_max()方法中传入subset参数指定要高亮最大值的列，该参数是这个方法的第一个参数。

如果只需高亮一列，可以直接传入列名字符串：

df.style.highlight_max('salary')

如果需要高亮多个列，可以传入列名的列表： 

df.style.highlight_max(['salary', 'matchScore'])