SpringBoot框架DataSource多数据源配置
一、新增数据源填入xml文件
这里使用的是新搭建的一个架子,依赖什么的 就自己Maven工厂去下载吧
我是按照若依的架子搭建的,之前弄过一次,失败了哈哈哈
进入正题
1、导入依赖
2、在配置文件中添加数据源信息
3、新建 自定义注解 DataSource
4、新建 DynamicDataSource
继承Spring boot提供的AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源
它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。
全部代码
/**
* 动态数据源
* @program: LanAn
* @description: DynamicDataSource
* @author: LanAn
* @create: 2022-08-17 15:33
**/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
/**
* 根据用户定义的规则选择当前的数据源]
* @return: java.lang.Object
* @Author: LanAn
* @Date: 2022/8/17 0017
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
}
5、新建DynamicDataSourceContextHolder 做动态数据源切换处理
public class DynamicDataSourceContextHolder {
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);
/**
* 使用ThreadLocal维护变量,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,
* 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。
*/
private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置数据源的变量
*/
public static void setDataSourceType(String dsType)
{
log.info("切换到{}数据源", dsType);
CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
}
/**
* 获得数据源的变量
*/
public static String getDataSourceType()
{
return CONTEXT_HOLDER.get();
}
/**
* 清空数据源变量
*/
public static void clearDataSourceType()
{
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
}
6、新建DataSourceType 添加对应的数据库枚举
新增数据源的话 在下方继续添加枚举
全部代码
public enum DataSourceType {
/**
* 主库
*/
MASTER,
/**
* 从库
*/
SLAVE
}
7、新增 DruidConfig 配置类 配置读配置源方法
有多个数据源可以在下方照葫芦画瓢 哈哈哈
配置类全部代码
public class DruidConfig {
/**
* 主库数据源
* @Param: [druidProperties]
* @return: javax.sql.DataSource
* @Author: LanAn
* @Date: 2022/8/17 0017
*/
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
/**
* 从库数据源
* @Param: [druidProperties]
* @return: javax.sql.DataSource
* @Author: LanAn
* @Date: 2022/8/17 0017
*/
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Primary
public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
}
/**
* 设置数据源
*
* @param targetDataSources 备选数据源集合
* @param sourceName 数据源名称
* @param beanName bean名称
*/
public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName) {
try {
DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
} catch (Exception e) {
}
}
/**
* 去除监控页面底部的广告
*/
@SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
@Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.statViewServlet.enabled", havingValue = "true")
public FilterRegistrationBean removeDruidFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
// 创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(javax.servlet.FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区,响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {
}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
嘶~~~~少了俩配置,补到后边吧
8、新建 DruidProperties druid配置属性
@Configuration
public class DruidProperties {
@Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) {
/** 配置初始化大小、最小、最大 */
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMinIdle(minIdle);
/** 配置获取连接等待超时的时间 */
datasource.setMaxWait(maxWait);
/** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
/** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
/**
* 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
*/
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
/** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
/** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
/** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
return datasource;
}
}
9、多数据源处理
/**
* @program: LanAn
* 多数据源处理
* @description: DataSourceAspect
* @author: LanAn
* @create: 2022-08-17 14:21
**/
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect {
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Pointcut("@annotation(com.lanan.common.annotation.DataSource)"
+ "|| @within(com.lanan.common.annotation.DataSource)")
public void dsPointCut() {
}
@Around("dsPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
DataSource dataSource = getDataSource(point);
if (StringUtils.isNotNull(dataSource)) {
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
}
try {
return point.proceed();
} finally {
// 销毁数据源 在执行方法之后
DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
/**
* 获取需要切换的数据源
*/
public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
DataSource dataSource = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DataSource.class);
if (Objects.nonNull(dataSource)) {
return dataSource;
}
return AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(), DataSource.class);
}
}
10、配置完成 使用方法
在实现类上直接使用@DataSource注解
可以在方法上指定使用某个数据源
2、完成
ok!到这里就完成了,启动页没有报错
码农界的一个小学生 欢迎哥哥们指点