celery-分布式系统

Celery:

Celery是一个简单。灵活可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的任务队列，同事也支持任务调度

celery中的几个对象要知道：

broker:消息传输的中间键，生产者一旦有消息发送，将发送至broker(RQ,redis)
backend:用于存储消息/任务结果，如果需要跟踪和查询任务状态，则需要添加相关配置
worker:也就是消费者，工作者，它需要独立启动的

在这里插入图片描述

#test.py
from celery import  Celery

#初始化celery,
app = Celery('test_01',#起个名字
             broker='redis://:password@IP:6379/2',#这个是将任务放入redis的２库
             backend='redis://:password@ip:6379/3'#将结果放入redis的３库
             )
@app.task #创建任务函数
def task_test(a,b):
    print("task is runing....")
    return a+b

#终端在test.py同名目录下执行
celery -A test worker -l info

创建生产者：
在test.py文件的同级目录中进入ipython3

from test import task_test
s = task_test.delay(10,100)
s.result
#执行完毕后，worker会有相对应的日志

django 中使用celery

创建celery配置文件，项目同名目录下创建celery.py
应用下创建task.py集中定义对应worker函数
视图函数充当生产者，退送具体worker函数
项目目录下启动worker 　celery -A 项目同名目录名owrker -l info

正式环境后台启动celery
nohup celery -A proj worker -P gevent -c 1000 > celery.log 2>&1 &
解释：忽略linux中挂断信号，把这些进程中产生的日志重定向celery.log里面，将错误的信息同标准输出一同输出
nohup :忽略所有挂断（SIGHUP）信号
最后的＆符号：代表命令在后台执行

标准输入是文件描述符０，它是命令的输入，缺省是键盘，也可以是文件或者其他命令的输入
标准输出是文件描述符１，它是命令的输出，缺省是屏幕，也可以是文件
标准错误是文件描述符２．这是，命令的错误输出，也可以是文件

celery-分布式系统

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