案例一：爬取网页内容`

pythonimport requests
# 发送 GET 请求获取网页内容
response = requests.get('https://www.example.com')
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:    
# 打印网页内容    
print(response.text)else:    
# 打印错误信息    
print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}')

案例二：爬取图片

python import requests
#发送 GET 请求获取图片
response = requests.get('https://www.example.com/image.jpg')
#检查请求是否成功
if response.status_code == 200:    
#以二进制形式写入图片文件    
with open('image.jpg', 'wb') as f:        
  f.write(response.content)
  else:    
  # 打印错误信息    
  print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}')

案例三：爬取数据并存储到数据库

pythonimport requestsimport pymysql
#连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='example')
#创建游标
cursor = conn.cursor()
#发送 GET 请求获取网页内容
response = requests.get('https://www.example.com')
#检查请求是否成功
if response.status_code == 200:    
#解析网页内容   
 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
 # 提取数据   
  data = soup.find_all('div', class_='data')    
  # 遍历数据并插入到数据库   
   for item in data:       
    name = item.find('h2').text     
     age = item.find('p').text       
      # 执行 SQL 语句插入数据        
      cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)', (name, age))  
    # 提交事务   
    conn.commit()
else:  
    # 打印错误信息   
    print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}')
       # 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这些案例只是 Python 爬虫的简单示例，实际应用中可能会涉及到更多的技术和处理，例如处理反爬虫机制、数据清洗、并发爬取等。在进行爬虫开发时，需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，并注意不要对目标网站造成过大的负担。如果你想深入学习 Python 爬虫，可以参考相关的书籍、教程和开源项目，不断提升自己的技能水平。