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线性代数(第六章:二次型)

一、二次型的基础知识

1. 二次型

定义:含有 n 个变量 x1 , x2 ,…, xn 的二次齐次函数

  • f = a11·x12 + a22·x22 + … + ann·xn2 + 2a12·x1x2 + 2a13·x1x3 + … + 2a(n-1),n·xn-1xn
  • f = xTAx(AT = A),x = (x1 , x2 ,…, xn)T
  • f = Σi=1nΣj=1n aijxixj

称 A 是二次型的矩阵,r(A) 是二次型的秩,A 是实对称矩阵。

注意:二次型的矩阵是实对称矩阵,且唯一。

2. 标准型

二次型的标准型只含有平方项,即 f(x1 , x2 ,…, xn) = d1·x12 + d2·x22 + … + dn·xn2

如何将二次型化为标准型?

1)正交变换法

  • 求特征值
  • 求特征向量
  • 正交化、单位化得到 η1 , η2 , η3
  • 拼起来,令 Q = (η1 , η2 , η3) ,则 x = Qy 就是正交变换

若 f = xTAx 经可逆线性变换 x = Qy 后所得二次型为 f = yTBy ,则变换前二次型对应矩阵 A ,变换后二次型对应矩阵 B 及线性变换的可逆矩阵 Q 之间满足:QTAQ = B(即合同关系)

注:只有当 Q 可逆时,变换前后的二次型对应矩阵才具有合同关系,此时它们才会有相同的正负惯性指数与秩。

2)配方法

(a + b + c)2 = a2 + b2 + c2 + 2ab + 2ac + 2bc

配方训练:

f(x1 , x2 , x3) = x12 + 5·x22 + 5·x32 + 2x1x2 - 4x1x3
= (x1 + x2 - 2·x3)2 + 4·x22 + x32 + 4x2x3
= (x1 + x2 - 2·x3)2 + (2x2 + x3)2

令 y1 = x1 + x2 - 2·x3 ,y2 = 2x2 + x3 ,得到标准型为 y12 + y22

3)总结

  • 二次型对应实对称矩阵,标准型对应对角矩阵
  • 将二次型化为标准型的过程就是将实对称矩阵化为对角矩阵的过程(即相似对角化)
  • 二次型化为标准型方法:
    正交变换法(标准型平方项前系数就是特征值)
    配方法(标准型平方项前系数不是特征值)
  • 标准型不唯一

3. 规范型

在标准型中,若平方项的系数 di 为 1,-1,0 ,即 xTAx = x12 + x22 +…+ xp2 - xp+12 - xp+22 -…- xp+q2 ,则称其为二次型的规范型。

4. 惯性指数与惯性定理

惯性指数〙:在标准型中,正平方项的个数称为正惯性指数,记为 p ;负平方项的个数称为负惯性指数,记为 q 。

求惯性指数方法:

  • 求特征值后,数正负的个数
  • 配方法后,数平方项前正负的个数

惯性定理〙:二次型经过可逆坐标变换后,正、负惯性指数保持不变,且 p + q = r(f) = r(A)

【总结】:

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