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一、图像的掩膜操作

1.1API-filter2D

filter2D是掩膜操作的函数原型，其参数如下：

void filter2D(
InputArray src,
OutputArray dst,
int depth,
InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1),
double delta = 0,
int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数的含义如下：

（1）InputArray类型的src ，输入图像。

（2）OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的大小、通道数和输入图像相同。

（3）int类型的depth，目标图像的所需深度。

（4）InputArray类型的kernel，卷积核（或者更确切地说是相关核）是一种单通道浮点矩阵；如果要将不同的核应用于不同的通道，请使用split将图像分割成不同的颜色平面，并分别对其进行处理。。

（5）Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。。

（6）double类型的delta，在将筛选的像素存储到dst中之前添加到这些像素的可选值。说的有点专业了其实就是给所选的像素值添加一个值delta。

（7）int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT。

1.2常见用法

Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);//此处注意小括号的位置。
filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);//目标图像dst的深度跟src的一样。

二、全部代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/images/lena.png");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}

	Mat kernel =( Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
	filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

	imshow("input image", src);
	imshow("contrast image", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

}

三、效果展示

四、结论

目的：掩膜操作能增强图像的对比度