实验二 numpy的基本使用

1．实验内容

（1）numpy的导入。
（2）数组的基本创建、索引和切片。
（3）数组维度变换与重塑。
（4）数组排序。
（5）数组的组合和分拆。

2．目的要求

（1）学会numpy的导入。
（2）掌握数组的基本创建、索引和切片。
（3）学会数组维度变换与重塑的操作。
（4）掌握按照不同维度对数组的排序。
（5）掌握数组的组合与分拆。

3．实验方法手段及其条件

（1）数组的基本创建。

① 调用 numpy 的 array 函数创建一维数组a1，一维数组a2（指定dtype为float），二维数组a3以及三维数组a4，如下图所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bAl69Sht-1669126646605)(experiment-02-two-pic/01.png)]

import numpy as np

a1 = np.array((0,1,2,3,5,6,7))
a1

array([0, 1, 2, 3, 5, 6, 7])

a2 = np.array((0,1,2,3,5,6,7),dtype=float)
a2

array([0., 1., 2., 3., 5., 6., 7.])

a3=np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7]])
a3

array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7]])

a3=np.arange(8).reshape(2,4)
a3

array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7]])

a4=np.array([[[0,1],[2,3]],[[4,5],[6,7]]])
a4

array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[4, 5],
        [6, 7]]])

a4=np.arange