问题描述
小S正在帮助她的朋友们建立一个搜索引擎。为了让用户能够更快地找到他们感兴趣的帖子，小S决定使用倒排索引。倒排索引的工作原理是：每个单词都会关联一个帖子ID的列表，这些帖子包含该单词，且ID按从小到大的顺序排列。
例如，单词“夏天”可能出现在帖子1、帖子3和帖子7中，那么这个单词的倒排链就是 [1, 3, 7]。如果用户想同时找到包含“夏天”和“海滩”的帖子，小S需要找出两个倒排链的交集，且将结果按照从大到小的顺序输出。现在，给定两个单词的倒排链数组 a 和 b，请你帮助小S找出同时包含这两个单词的帖子ID，并按从大到小的顺序返回结果。
测试样例
样例1：
输入：
a = [1, 2, 3, 7], b = [2, 5, 7]
输出：[7, 2]
样例2：
输入：
a = [1, 4, 8, 10], b = [2, 4, 8, 10]
输出：[10, 8, 4]
样例3：
输入：
a = [3, 5, 9], b = [1, 4, 6]
输出：[]
样例4：
输入：
a = [1, 2, 3], b = [1, 2, 3]
输出：[3, 2, 1]
^_^：这个问题的核心是找出两个排序数组的交集，然后按从大到小的顺序输出结果。为了高效地完成任务，我们可以使用双指针的方法。
思路：
- 交集操作：我们需要找到两个数组
a和b的交集。由于两个数组都是按升序排列的，我们可以使用双指针方法来并行扫描两个数组，找出它们的共同元素。 - 排序结果：题目要求输出交集结果按从大到小的顺序排列。我们可以在得到交集后，直接对结果进行反转。
双指针算法：
- 我们维护两个指针，分别指向数组
a和b的起始位置。 - 如果
a[i] == b[j]，则这是一个共同的元素，加入结果中，并同时移动两个指针。 - 如果
a[i] < b[j]，说明a[i]在数组a中位置较小，应当增加指针i来找到更大的值。 - 如果
a[i] > b[j]，则应该增加指针j来找到更大的值。 - 最后，我们得到的交集结果是按升序排列的，只需要反转它即可得到按降序排列的结果。
代码：
解释：
-
双指针：我们使用
i和j来遍历两个数组a和b。每次比较a[i]和b[j]的大小，确保两者按升序合并到result中。对于匹配的元素，增加两个指针；否则，增加较小的那个指针。 -
结果反转：最终得到的
result是按升序排列的，因此我们使用reverse(result.begin(), result.end())来反转它，得到按降序排列的交集。 -
边界条件：如果两个数组没有交集，
result会保持为空。最后返回空数组。
测试：
代码中包含了多个测试用例，可以验证该方法的正确性：
- 样例1：
a = [1, 2, 3, 7],b = [2, 5, 7]→ 交集为[2, 7]，反转后输出[7, 2]。 - 样例2：
a = [1, 4, 8, 10],b = [2, 4, 8, 10]→ 交集为[4, 8, 10]，反转后输出[10, 8, 4]。 - 样例3：
a = [3, 5, 9],b = [1, 4, 6]→ 没有交集，输出[]。 - 样例4：
a = [1, 2, 3],b = [1, 2, 3]→ 交集为[1, 2, 3]，反转后输出[3, 2, 1]。
时间复杂度：
- 双指针遍历两个数组，每个数组最多遍历一次，因此时间复杂度是 O(n + m)，其中
n和m分别是数组a和b的长度。 - 反转结果数组的时间复杂度是 O(k)，其中
k是交集的大小。
空间复杂度：
- 结果数组
result的空间复杂度是 O(k)，其中k是交集的大小。