当成功安装数据库之后,对于数据库进行的简单且基础的操作
打开数据库操作
1、在运行中输入services.msc
会打开如下界面
可以选择对MySQL进行开启或者关闭
2、也可以使用命令指示符
命令提示符要用管理员身份运行
输入命令
net start [自己设置的数据库名称]
命令指示符中可以对mysql进行连接
输入指令
mysql -uroot -p
此时输入自己设置的密码
连接成功的结果会显示如下字样
数据库模型
mysql的数据库模型是一种关系型数据库,建立在关系模型的基础上,由多张相互连接的二维表组成
优点 :使用表存储,格式统一,便于维护,使用SQL语言操作,标准统一
MySQL语法
1、SQL语句可以单行或者多行书写,但是要以;为结尾
2、可以使用空格、缩进以增强代码的可读性
3、MySQL不区分大小写,关键字还是建议大写
4、注释写法
(1)单行注释:--/#(#是MySQL特有注释)
(2)多行:/* */
SQL语句
DDL:定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML:数据操作语言,对数据进行增删改插
DQL:数据查询语言,查询数据库中表的记录
DCL:数据控制语言,创建数据库用户,控制数据库访问权限
DDL语句
1、查询数据库
SHOW DATABASES;
--查询所有数据库
SELECT DATABASES;
--查询当前数据库
SHOW DATABASES可以随时用,但是SELECT就一定要保证目前索引已经移动到了一个数据库之后才能去查询。
2、创建数据库
CREATE DATABASES [IF NOT EXIST] 数据库名 [DEFAULT CHAREST 字符集] [排序];
--需要注意的是,在这里如果没有输入数据库的名字的话,就不执行该语句,也不会报错
--同时,重复创建同名数据库就会报错
--字符集指的是排列方式,比如UTF8mb4就是一种字符集
如果创建成功,就会出现 Query OK, 1 row affected的字样
加入[IF NOT EXISTS]字段的原因就是,有这个字段的时候对于重复创建的问题不会进行报错,也会显示执行成功,但是如果没有这个字段,就会直接显示该数据库已经存在
3、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
删除数据库操作和创建数据库操作类似
4、使用数据库
USE 数据库名称;
--select database就是当使用过use之后才能使用,查询当前指向的数据库
5、表结构
(1)创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 注释],
……………
字段n 字段n类型[COMMENT 注释])
[comment 表注释];
--此时的类型就是字段的数据类型,关于数据类型在后文会仔细讲解
--这个必须在use将指针移到数据库之后才能在相应数据库下创建对应的表
在此处解释一下字段的意思,字段就相当于正常表格中的列
(2)显示表结构
DESC 表名;
6、表结构----数据类型
数据类型 | 所占用字节(单位:bytes) |
tinyint | 1 |
smallint | 2 |
mediumint | 3 |
int/integer | 4 |
bigint | 8 |
float | 4 |
double | 8 |
这是简单的数字存储类型,也有字符串类型和日期类型
需要注意的是,就算是在这里也有修饰词signed和unsigned的分别,如果需要使用该修饰词,就需要加在数据类型的后面;
同时对于double和float这种小数数据类型,当你需要限制位数的时候可以直接在后面加上数字位数和小数位数,例如double/float (数字位数,小数位数),比如100.0的数字位数就是4,小数位数就是1。
字符类型 | 存储数据类型 |
char | 定长的字符串 |
varchar | 变长的字符串 |
tinyblob | 不超过25个字符的二进制数据 |
blob | 二进制形式文本数据 |
tinytext | 短文本字符串 |
text | 文本数据 |
mediumblob | 二进制形式的中长文本数据 |
mediumtext | 中长文本数据 |
longblob | 二进制形式的长文本数据 |
longtext | 长文本数据 |
char和varchar之后都可以加括号,括号里面限制长度,就相当于数组的存在
在这里解释一下关于char不变长和varchar变长问题
char(10):即使只存储了一个字符,也占用10个字符的空间吗,其他空余位置全部用空格去填充,虽然占用空间固定,但是性能会更好,效率也会更高
varchar(10):虽然规定了字符串长度,但是这时的限制其实是字符串的上限,当存储字符串的长度小于规定长度的时候,实际上占用的空间就是存储字符串的长度,性能和效率都会比char低
日期类型 | 呈现格式 |
date | YYYY-MM-DD |
year | YYYY |
time | HH:MM:SS |
timedate | YYYY-MM-DD HH:MM:DD |
timestamp | YYYY-MM-DD HH:MM:DD |
日期类型是SQL语句中比较独特的一种类型
timedate和timestamp有区别,因为timestamp日期仅到2038年,所以不经常使用
7、修改表中字段信息
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
--修改表中字段的数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 [COMMENT 注释][约束];
--修改表中该字段全部内容
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [COMMENT 注释][约束];
--直接在表中添加字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
--删除该表中字段名的字段
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
--修改表的名字
可以理解为alter是去选择对应操作
可以对应到modify(调整)/change(修改)/add(添加)/drop(删除)/rename(重命名)
8、删除表结构
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
--直接将对应表名的表删除
TRUNCATE TABLE 表名;
--将该表删除之后还可以重新创建
DML语句
DML语句主要是针对表中的数据进行操作
1、添加操作
INSERT INTO 表名(字段1,字段2……字段n) VALUES(数值1,数值2……数值n);
--对应分别输入,一定要与对应的字段对应
INSERT INTO 表名 VALUES(数值1,数值2……数值n);
--对该表中的全部字段进行添加数据
INSERT INTO 表名(字段1,字段2……字段n) VALUES(数值1,数值2……数值n),(数值1,数值2……数值n)…………;
--对指定字段多组添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(数值1,数值2……数值n),(数值1,数值2……数值n)…………;
--对全部字段多组添加
注:
1、字段一定要与值相对应
2、字符串和日期类型在输入其中的时候一定要注意被单引号包裹起来
3、要注意输入数据的范围
2、修改表中数据
UPDATE 表名 SET 字段名1=数值1,字段名2=数值2 [WHERE 条件];
--修改字段的对应内容
此处的where是用来限制修改对象的,如果没有限制,那么就会直接将对应字段的全部数据全部修改
3、删除表中数据
DELETE FROM 表名[WHERE 条件]
--删除数据,如果添加了where删除符合筛选条件的,不添加where数据全删
DQL语句
基础查询主要围绕着SELECT关键字
当进行查询的时候,书写的顺序如下
SELECT
字段列表
--查询之后要显示的字段,也就是目标字段
FROM
表名列表
--在哪些表中进行查询
WHERE
条件列表
--限制查询的范围
--后面的内容涉及分组操作,在这里先不做赘述
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组之后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
1、基础查询
SELECT 字段1,字段2……字段n FROM 表名;
--查找指定字段
SELECT* FROM 表名;
--查找全部字段
--注:也可以将第一个中所有的字段名全部写入,与第二个达成的效果是一致的
--但是第一种的效率会更高一点
2、设置别名
SELECT 字段1[AS 别名] FROM 表名;
--as也可以省略,没有as直接在字段后面加上空格,直接写下别名就可以
--别名也可以应用在表名中,之后也会应用到
3、去除重复显示
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
--此时显示出的内容就不重复了,每一条都是不一样的记录
4、条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
--where关键字之后往往就是逻辑关系式
符号 | 含义 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<>/!= | 不等于 |
BETWEEN……AND…… | 在……的范围内 |
IN | 在in之后的范围中,多选一 |
like 占位符 | 模糊匹配进行占位 |
is null | 是null |
逻辑运算: and / && or / || not / !
占位符
_用来匹配单个字符,%可以匹配任何字符
主要来阐述占位符的用法,比如想要姓名长度为2的人的信息,就可以使用where name like '_ _',去寻找名字为两位的,会直接被筛选出来;对于%的使用,比如想要找到身份证号最后一位是x的人,就可以使用where id like '%x'
5、聚合函数
函数 | 功能 |
count() | 统计数量 |
max() | 取最大值 |
min() | 取最小值 |
avg() | 取平均值 |
sum() | 求和 |
关于聚合函数的用法
SELECT COUNT(字段名) FROM 表名;
--直接将所输入的字段内容直接进行加和,最终会输出结果
6、分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 过滤条件]
此处要先分辨一下where和having
执行时机:where在前,having在后
判断条件不同,且where之后就不能再使用聚合函数了,having后面的过滤条件就可以直接使用
where相当于在分组之前直接筛选,筛选出指定的数据进入group by
group by相当于是对where筛选之后的数据,进行再次分组
比如现在给出一组数据
目前有这么多人的身高体重
之后要达到的目的是,身高大于155的男性和女性的数量,就可以使用如下语句
select sex,count(*) from mrx_message where hight >155 group by sex;
结果如下
可以看到,准确地将男女分开了
就算是group by,最终显示的结果也是由select之后的字段列表决定的
注:执行顺序:where>聚合函数>having如果想要进行分组操作,那么一般最终查询的对象都是聚合函数,否则查询没有意义
7、分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
注:起始索引从0开始,起始索引[(查询页码数-1)*每页显示记录数]
相当于从上一页的尾记录开始,这个是MySQL的方言,MySQL中使用LIMIT,其他数据库不适用
查询记录数就是每页你想要的记录数
如果分页是从首页开始,也可以将起始索引省略
8、执行顺序
FROM->WHERE->GROUP BY/HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT
--首先表明从哪一张表开始
--确定进入该语句的数据
--确定能进入分组的数据,确定分组条件并分组
--确定显示出的内容
--最终确定排序和分页
DCL语句
DCL管理数据库用户,控制数据库的访问权限
1、用户操作
--1、创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY'密码';
@'localhost'指只能在当前主机访问,且创建之后没有权限
@'%'代表可以在任何主机上访问,但是也没有任何权限
--2、修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password by '新密码';
--mysql_native_password是MySQL指定的密码加密方式
--3、删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
注:使用%可以通配,但是DQL语言开发人员会很少使用,主要是数据管理员会使用
2、DQL权限控制
权限 | 权限含义 |
all、all privileges | 所有权限 |
select | 查询权限 |
insert | 插入数据 |
update | 修改数据 |
delete | 删除数据 |
alter | 修改表数据 |
drop | 删除数据库、表、视图 |
create | 创建数据库、表 |
权限操作
--权限查询
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
--授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
--撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';