在 Flask 中处理数据库查询时，通常会结合使用 ORM 工具，例如 SQLAlchemy。以下是 or 查询、and 查询以及两者同时使用的示例。

基础准备

假设有一个模型 User，定义如下：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import or_, and_

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    email = db.Column(db.String(100))
    age = db.Column(db.Integer)

1. 使用 or_ 查询

or_ 用于构造多个条件之间的“或”关系。例如，查询名字为 “Alice” 或者年龄大于 25 的用户：

from sqlalchemy import or_

users = User.query.filter(or_(User.name == 'Alice', User.age > 25)).all()

2. 使用 and_ 查询

and_ 用于构造多个条件之间的“与”关系。例如，查询名字为 “Alice” 且年龄大于 25 的用户：

from sqlalchemy import and_

users = User.query.filter(and_(User.name == 'Alice', User.age > 25)).all()

注意：在 SQLAlchemy 中，如果是简单的“与”关系，直接用逗号分隔条件即可，不需要显式使用 and_：

users = User.query.filter(User.name == 'Alice', User.age > 25).all()

3. 同时使用 or_ 和 and_

假设查询的条件是：
● 名字为 “Alice” 或年龄大于 25，
● 并且邮箱以 “@example.com” 结尾。
可以这样组合：

from sqlalchemy import or_, and_

users = User.query.filter(
    and_(
        or_(User.name == 'Alice', User.age > 25),
        User.email.like('%@example.com')
    )
).all()

4. 更加复杂的嵌套查询

例如，查询名字为 “Alice” 并且（年龄大于 25 或邮箱以 “@example.com” 结尾）的用户：

users = User.query.filter(
    User.name == 'Alice',
    or_(
        User.age > 25,
        User.email.like('%@example.com')
    )
).all()