torch之transforms使用

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起，比如说

    transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10),
    									transforms.ToTensor(),])

这样就把两个步骤整合到一起；

接下来介绍transforms中的函数

	Resize：把给定的图片resize到given size；
	Normalize：Normalized an tensor image with mean and standard deviation；
	ToTensor：convert a PIL image to tensor (H*W*C) in range [0,255] to a torch.Tensor(C*H*W) in the range [0.0,1.0]；
	ToPILImage: convert a tensor to PIL imageScale：目前已经不用了，推荐用ResizeCenterCrop；
	ResizeCenterCrop：在图片的中间区域进行裁剪；
	RandomCrop：在一个随机的位置进行裁剪；
	RandomHorizontalFlip：以0.5的概率水平翻转给定的PIL图像；
	RandomVerticalFlip：以0.5的概率竖直翻转给定的PIL图像；
	RandomResizedCrop：将PIL图像裁剪成任意大小和纵横比；
	Grayscale：将图像转换为灰度图像；
	RandomGrayscale：将图像以一定的概率转换为灰度图像；
	FiceCrop：把图像裁剪为四个角和一个中心T；
	enCropPad：填充ColorJitter：随机改变图像的亮度对比度和饱和度

torch之transforms使用

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