一、下载安装

1）下载 Anaconda 安装包。

Anaconda官方下载地址：https://www.anaconda.com/download#Downloads

清华大学镜像下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

一般建议使用清华镜像下载（速度快）

2）按下图操作安装即可。

等待安装完成~

二、环境变量配置

PS：一般正常安装完 Anaconda 后软件会自动配置环境变量，此步可以当个检查。

Win + i 键打开设置 > 系统 > 系统信息 > 高级系统设置 > 环境变量 > Path，查看下列变量值：

• C:\Program Files\Anaconda3
• C:\Program Files\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
• C:\Program Files\Anaconda3\Library\usr\bin
• C:\Program Files\Anaconda3\Library\usr\bin
• C:\Program Files\Anaconda3\Library\usr\bin

（注意前面的文件路径是你自定义的路径）

测试：

Win + R 键打开cmd，输入以下命令：

conda --version  #查看conda环境版本

conda info  #查看conda信息

三、更换镜像源

使用 Anaconda 自带的仓库地址有时候在安装包的时候会出现下载失败的情况，可选择更换国内镜像源地址。

• 显示当前下载源

conda config --show channels

• 添加下载源

conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config--set show_channel_urls yes

Anaconda常用命令

具体可参考官方文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands/index.html

环境管理

# 查看所有虚拟环境
conda env list		

# 创建一个名为 env_name ，python版本为x.x的虚拟环境
conda create -n env_name python=x.x		

# 删除名为 env_name 的虚拟环境
conda remove -n env_name --all	

# 重命名
  # 1. 克隆旧环境
  conda create --name new_name --clone old_name
  # 2. 删除旧环境
  conda remove --name old_name --all

# 使用/激活/切换虚拟环境
conda activate env_name

# 关闭当前环境
conda deactivate

包管理

# 查看当前 / 指定环境已安装的所有文件包
conda list [-n env_name]

# 安装包到当前 / 指定环境
conda install [-n env_name] package_name
  or
pip install [-n env_name] package_name 

# 更新包
  # 升级某个库（会卸载旧版本）
  conda upgrade package_name
  # 更新某个包（不会卸载旧版本）
  conda update package_name
  # 升级所有包
  conda upgrade package_name --all

# 卸载包
conda uninstall package_name

# 清理包
  # 删除没有用的包
  conda clean -p
  # 删除tar包
  conda clean -t
  # 删除所有的安装包及cache
  conda clean -y -all

pip和conda批量导出、安装包

# 批量导出包含环境中所有组件的 requirement.txt 文件 (导出至 C:\Users\Administrator\)
pip freeze > requirement.txt
  or
conda list -e > requirement.txt

# 批量安装 requirement.txt 文件中包含的组件依赖
pip install -r requirement.txt
  or
conda intall --yes --file requirement.txt