最近遇到一个问题，由于kafka接收数据进行处理所花费的时间较长，导致kafka队列中有堆积，然后就想开启很多个consumer但是不怎么会用，报了一些错误，通过一天的学习了解，终于可以让多个consumer共同消费topic中的数据了。

使用3个producer同时对一个topic写入数据，其中使用2个group组来对数据进行读取，其中topic中的partitions定为2。在每个group下又创建2个consumer进行消费数据。

在项目刚开始，我只在topic中设置了一个partitions就是只有一个消费者来消费我传入的数据，但是由于项目的变化，消费的太慢写入的太快，给kafka带来了数据堆积，于是我又加了一个consumer来进行数据的消费，由于刚开始没有给group创建ID使用默认ID，但是发现我每个consumer消费的数据是相同的，并没有达到我的需求。kafka的一条数据会被我的2个consumer同时消费，消费2次，并没有增加效率，而且还给系统带来负担，后台查询官网API发现group中是有ID的，如果没有创建就自动使用默认ID这个一定要注意。其次是一个partition对应一个consumer,如果consumer的数量大于Topic中partition的数量就会有的consumer接不到数据（设置ID不使用默认ID的情况下）。
为了满足的我业务需求我做了一下调整：
增加topic中partition中的数量。
相应增加consumer的数量 consumer的数量<=partition的数量
这里需要强调的是不同的group组之间不做任何影响，就如同我一个group做python机器学习。另一个做Spark计算，这2个group的数据都是相互不影响的，这也是kafka很好用的东西。
下面java的代码如下需要对给group添加一个name：

consumer1

public static Properties props;
    static {
        props = new Properties();
        props.put("zookeeper.connect", "node1:2181/kafka");
        props.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());
        props.put(