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在量化交易系统中，数据清洗和预处理是至关重要的步骤，因为这些步骤直接影响到模型的准确性和交易决策的有效性。以下是一个详细的描述，包含具体的步骤和示例：
数据清洗和预处理的步骤
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数据收集：
- 收集来自不同数据源的原始数据，如市场数据（价格、成交量等）、财务数据（财报、财务指标等）和新闻数据（新闻标题、内容等）。
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数据合并：
- 将来自不同来源的数据合并到一个统一的数据框架中。例如，将市场数据和财务数据