函数式编程

概念：

1.函数式编程是一种编程范式，是面向数学的抽象，其将计算描述为一种表达式求值。

2.函数式编程中的“函数”不是指计算机中的函数，而是指数学中的函数，即自变量的映射。

3.函数式编程的特点：允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。

4.Python语言对函数式编程提供部分支持。由于允许使用变量，所以说Python语言不是纯函数式编程语言。

高阶函数

概念：接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数称为高阶函数。

示例：根据单词的长度排序。

fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']
print(sorted(fruits,key=len))
# 输出结果如下：
# ['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']

fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']
print(sorted(fruits,key=len))
# 输出结果如下：
# ['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']
fruits = ['strawberry', 'fig', 'apple', 'cherry', 'raspberry', 'banana']


def reverse(word):
    return word[::-1]


print(reverse('testing'))  # 结果是：gnitset

print(sorted(fruits, key=reverse))
# 输出结果如下：
# ['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']

注意事项：在示例中列表里的单词没有变，只是把反向拼写当作排序条件，因此各种浆果（berry）都排在一起。在函数式编程范式中，最为人熟知的高阶函数有map、filter、reduce 和apply。其中，apply函数在Python2.3中标记为过时，在Python3已移除。

匿名函数

概念：匿名函数是不再使用def语句，这样标准形式定义的函数。Python语言经常使用lambda 来创建匿名函数。lambda 只是一个表达式，函数体比def定义的函数体要简捷。

示例：lambda函数的语法。

lambda [arg1[,arg2],....argn]]:expression

示例：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print(sum(1, 2)) # 结果是：3

示例中：第一行定义了一个lambda函数，执行两个数的和运算，并且把该lambda函数命名为sum。会面的代码通过sum（）函数即实现了调用lambda函数的功能。