行人重识别—Relation-Aware Global Attention模型介绍及代码实现
链接：https://blog.csdn.net/sol_data12/article/details/113622644#comments_19706135
这篇论文我也总结的有，我第一次组会讲的就是这篇，可以详细看我的博客：
https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/120896168?utm_source=app&app_version=4.21.1

我用的代码是唐宇迪 给的代码，但是运行时候会报错，dataset什么有问题，纠结了很久的bug 其实也不是bug 就是自己没搞懂，需要把参数配置到py文件上去，这样运行才没错。
链接: https://pan.baidu.com/s/1FXyl8hTr9pgfOCQdbmBkRw 提取码: ilii
记得评论感谢我！！ 哈哈哈哈
上图看吧：



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-a resnet50_rga
-b 16
-d cuhk03labeled
-j 0
–opt adam
–dropout 0
–combine-trainval
–seed 16
–num_gpu 1
–epochs 600
–features 2048
–start_save 300
–branch_name rgasc
–data-dir ./data
–logs-dir ./logs/RGA-SC/cuhk03labeled_b64f2048
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