Bootstrap
主页
随机阅读
数据结构 ——— 希尔排序算法的实现
目录 前言 希尔排序算法的思想 第一步:先预排序 第二步:再直接插入排序 代码实现(默认排升序) 预排序思路的代码 希尔排序算法的代码实现 前言 在上一章学习了直接插入排序算法
HTML基础
声明! 学习视频来自B站up主 **泷羽sec** 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽se
C++详细笔记(六)string库
1.介绍STL库 C++ STL(Standard Template Library,标准模板库)是 C++ 标准库的一部分,它提供了一系列通用的模板类和函数,大大方便了 C++ 程序员的开发工作
[STM32]从零开始的STM32 HAL库环境搭建
一、前言 之前在搭建STM32的标准库环境时就告诉过大家,开发STM32的方式主要有三种。一种是最原始但是效率最高的寄存器开发,另一种是效率仅次于寄存器难度相对较低的标准库开发,最后
五天SpringCloud计划——DAY1之mybatis-plus的使用
一、引言 咱也不知道为啥SpringCloud课程会先教mybatis-plus的使用,但是教都教了,就学了吧,学完之后觉得mybatis-plus中的一些方法还是很好用了,本文作为我学习my
VPN技术-VPN简介学习笔记
VPN 的英文全称是 “Virtual Private Network”,即虚拟专用网络。 1.基本定义 VPN 是一种通过互联网在公用网络上建立专用网络,进行加密通讯的技术。它通过特殊的加密
idea启动服务报错Application run failed
现象是这样,在宝兰德部署报错: NoClassDefFoundError: org/apache/tomcat/util/codec/binary/Base64 本地启动报错:Application
问题: redis-高并发场景下如何保证缓存数据与数据库的最终一致性
在高并发场景下,Redis 通常用作缓存层,与数据库结合使用以提高系统的性能。为了保证缓存数据与数据库的最终一致性,通常采用的有双写机制、缓存失效机制,基于双写机制、缓存失效机制又衍生出来了消息队列、
GPU服务器厂家:科研服务器领域机遇与博弈,AMD 新UDNA 架构
科研服务器作为推动科学研究进步的核心基础设施,其性能与架构的创新对于整个科研生态有着极为关键的影响。AMD 全新推出的 UDNA 架构,引发了广泛的关注与讨论。 AMD UDNA 架构于科研服务
在Sui 区块链上创建、部署和管理 NFT 的完整教程
系列文章目录😊 Task1:hello_move🍀 Task2: move_coin🍀 Task3: move_nft🍀 目录 系列文章目录😊前言一、新建move项目二、编译move
map和set的使用
目录 1. 序列式容器和关联式容器 2. set系列的使用 2.1 set和multiset参考文档 2.2 set类的介绍 2.3 set的构造和迭代器 2.4 set的增删查 2
Python学习推荐
人生苦短,当学Python。 这里给出一些,上手比较快的好用的Python学习建议,希望大家能按时完成。 北理工Python入门课程 在MOOC平台上,北理工的Python课程比较完整,是套全家桶,
C++编程&玩转物联网:用树莓派Pico实现流水灯
流水灯是一种常见的嵌入式开发项目,通过让LED按顺序点亮与熄灭,形成“流水”般的视觉效果。它不仅是一项趣味项目,也是一种训练逻辑思维和硬件控制能力的绝佳实践。本文基于树莓派Pico开发板,介绍如何用C
[ 应急响应进阶篇-1 ] Windows 创建后门并进行应急处置(后门账户\计划任务后门\服务后门\启动项后门\粘贴键后门)
🍬 博主介绍 👨🎓 博主介绍:大家好,我是 _PowerShell ,很高兴认识大家~ ✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏 ==
设计模式之观察者模式
背景 假如我们现在有这样一个场景:市场上的股票价格不定时变化,而后台监控者和广告想要实时获取股票信息,我们应该怎么做? 显然在这个场景里,我们有这样一个设计 一个股票类不时更新股票价格另外
上一页
下一页
悦读
道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。
最新收录
Linux 中使用 Docker 安装 Elasticsearch 及 Kibana
构建Web应用的秘诀:Gradle中的Web应用插件配置
2024-10-30 学习人工智能的Day18
Caffe 实践 在macOS (版本号10.11) 上安装Caffe
模型训练(超参数batch_size/epoch/batch、损失函数DiceLoss/CrossEntropy/FocalLoss、优化器SGD/Adam/Adamw、衰减策略step/cos)
2024 基于深度学习的毕业设计(论文)选题指南 开题指导
新手入门,一堆代码在报错,教你如何一招定位bug_java怎么找到bug所在行(3)
ThinkPHP的SQL注入问题
使用docker创建Jenkins后,如果时间显示不正确(时区),可以使用以下方案
【目标检测实验系列】通过全局上下文注意力机制Global Context Block(GC)融合到YOLOv5案例,吃透简单即插即用注意力机制代码修改要点,举一反三!(超详细改进代码流程)