Nips20 - 半监督图像分类代表作 FixMatch《Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence》

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超越所有视觉方案！CVT-Occ：成本体积时间融合问鼎OCC！

基于视觉的3D感知任务中，3D Occ算法自特斯拉2022年率先应用部署起，学界和业界就一直致力于Occupancy算法升级。但因为数据集成本过高，需要大量校准，费时费力费钱，一直没有投入实际应用。

c++第14课（入门结束）

1.打擂台 新年第二篇！！！ 打擂台，就是比大小，如：a=0      //你输入了4      4          a=4 转化成如下代码： int a=0,b; cin>>b

高后果区遥感图像的超像素分割与分类研究毕业论文【附数据】

✅ 博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。  ✅ 具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。 1. 改进的遥感图像超像素分割算法

深度学习第三站——图片分类任务（扩展半监督学习）

1、半监督具体实行过程         半监督学习流程：先由“有标签数据集”训练模型，使模型达到一个较好的分类准确率（0.6），接着让模型对无标签的数据进行分类，对分类的结果中，让置信度高于0.99

半监督学习方法在图像分类中的实用性探索

图像分类是计算机视觉领域中的重要应用之一，近年来，半监督学习方法在图像分类中的应用逐渐受到了关注。相比于传统的监督学习方法，半监督学习方法在数据标注不充分或者成本较高的情况下，能够更加有效地利用未标注

结合空间信息样本的选择的半监督高光谱影像分类

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单例设计模式

在软件开发的广阔领域中，我们常常会遇到这样的场景：某些类在整个应用程序中只需要一个实例存在。例如，数据库连接池需要确保整个系统中只有一个连接池实例，以避免资源的浪费和管理的混乱；日志记录器也通常只需要

60k感知算法岗，考察风向变了？！

自动驾驶大厂和车企的秋招已经告一段落，CV感知算法岗任然火爆。想要成功上岸，不仅要有发表顶会顶刊经历，还要有比赛经历。你可能不知道，打比赛的时候需要读论文！而且打完的比赛，在比赛当中解决的问题可以成为

突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型

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从零开始手搓GPU，照着英伟达CUDA来，只用两个星期

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