ForkLift 保留FTP连接

国内关于 ForkLift 的使用文档好像很少，之前一直都是用后即扔，mac 机子对ftp工具依赖不高，现在有这个需求了，在使用后发现了个问题 – 关闭ForkLift 后之前的连接记录都需要重新连接

文件管理器和FTP客户端：ForkLift for Mac

知名文件管理工具和FTP客户端Transmit for mac更新啦！这是一个功能强大的文件查找和替换工具和FTP + ***TP + WebD*** + Amazon S3的客户端，集齐批量重命名，

mac上的一款超级强大的文件管理工具Forklift 使用教程

Forklift Mac版是一款强大的文件管理程序，弥补了Finder文件管理比较单一的功能，强大到能远程连接Ftp、SFTP、Amazon S3、WebDAV、SMB、NIS、AFP等网络共享服务协

又一历史时刻：Transformer和Mamba都被超越了！大模型最强架构TTT问世！

01 总览 这篇文章提出了一种新型的序列建模方法，名为Test-Time Training（TTT）层，旨在解决现有循环 神经网络（RNN）在处理长文本时表达能力受限的问题。作者指出，尽管自注意力机制

大模型训练

大型模型训练指的是利用大量数据和计算资源进行深度学习模型的训练过程。实现大模型训练通常需要高性能计算硬件和大规模数据集，例如大型GPU群集和分布式存储系统。它可以用于图像、语音、自然语言处理等各种领域

从入门到实战：全面学习生成式 AI 的方法与实践

AI 的发展速度实在是太快了，每天、每个月都有大量新的信息。你可能在刷公众号、小红书、短视频时，看到很多关于 AI 的推送：昨天马斯克开源了 Grok，今天阿里开启了通义灵码的内测，明天 KimiCh

AI大模型真的是大龄程序员的新出路吗？

前言 在IT行业的高速运转中，许多资深程序员到了一定年龄后，会发现自己陷入了职业发展的瓶颈。尤其是在北京这样的大厂，业务波动、部门调整以及裁员风险，都让“40+”的程序员们感受到了前所未有的压力。当

收藏！数据分析、人工智能、产品经理等6个方向学习路线图及参考书目

近期我们陆续发布了数据分析、人工智能、产品经理等领域学习路线图和推荐图书。本文做一个简单盘点，给大家划一下重点。 01 数据分析 数据分析是从数据中提取信息的过程，其在各个领域发挥着非常

大模型训练消耗计算资源巨大，有什么好的解决方案吗？

学校课题组没显卡？ 搭环境费时费力，经常卡bug？师兄正在跑实验，排队要到下个月？小破卡炼丹太慢，论文赶不上DDL？考虑到Leo粉丝对算力的需求，推荐一个正在做活动的GPU算力平台。它具有算力灵活

从分布式训练到大模型训练

要了解大模型训练难，我们得先看看从传统的分布式训练，到大模型的出现，需要大规模分布式训练的原因。接着第二点去了解下大规模训练的挑战。 从分布式训练到大规模训练 常见的训练方式是单机单卡，也就是

最新大模型书籍《大模型基础》开源了，AI大模型入门必看！！【附PDF】

前言 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还

什么是数据产品经理？需要什么能力？有哪些相关书籍可以读？

作者：华章静老师 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 什么是数据产品经理？ 近些年来，产品经理的一个新的分支——数据产品经理正在兴起。很多企业开始意识到大数据对于企业

ai实训笔记智能体大模型

智能体（Agent）是人工智能领域中的一个核心概念。在最基本的层面上，智能体可以被定义为一个实体，它能够在其所处的环境中自主地感知信息，并根据这些信息做出决策，以实现特定的目标或任务。智能体的关键特性

支持向量机SVM：从数学原理到实际应用

前言 本篇文章全面深入地探讨了支持向量机（SVM）的各个方面，从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。文章还涵盖了SVM在文本分类、图像识别、生物信息学、金融预测等多个实际应用

期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析

前言 本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演