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pytest如何实现yml测试用例的Mark功能
在 pytest 中,如果测试用例是从 YML 文件中加载的,你可以动态地为这些用例添加 Mark,从而实现对 YML 测试用例的分类和控制。以下是实现 YML 测试用例的 Mark 功能的完整方法:
python+django/flask基于移动互联网的检测实验室云服务平台java-计算机毕业设计
目录 技术栈和环境说明具体实现截图预期达到的目标系统设计详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证python-flask核心代码部分展示python-django核心代码部
[大模型]GLM-4-9B-chat FastApi 部署调用
环境准备 在 AutoDL 平台中租一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择 PyTorch–>2.1.0–>3.10(ubuntu22.04)–>12.1。
C#winform调用onnx预测,输出图片
在网上找了很多,要么很复杂,要么报错,研究了很久,发现一个简单的方法。文章后附源码,大家一起学习。 1.第一步,vs创建项目 2.引入yolov8的包 3.在winfor
[python]cupy安装后测试代码和numpy速度对比测试代码
测试环境: anaconda3+python3.9 cupy==13.3.0 测试代码: import numpy as np import cupy as cp import time st
【REKF SLAM, FEJ-EKF SLAM,T-EKF-SLAM】3D不变性EKF-SLAM的收敛性和一致性分析(Matlab代码实现)
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共享文件夹后访问出现引用的账号当前已锁定,且可能无法登录
#已设置好电脑a 共享文件夹,但是电脑B无法访问,提示“无法访问,引用的账号当前已锁定,且可能无法登录”,其他电脑能够访问到共享文件夹,同一局域网另外一台电脑无法访问 1.问题现象:“引用的账户当前已
yolov5核查数据标注漏报和误报
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、误报二、漏报三、源码总结 前言 本文主要用于记录数据标注和模型预测之间的漏报和误
label-studio安装与简单使用
Label Studio是一个开源数据标注工具,支持包括图像、音频、文本、视频等多领域数据在内的各种数据类型。这里主要介绍一下Label Studio的安装、启动以及利用其进行人头标注。 Label
农田焚烧秸秆烟雾明火检测数据集VOC+YOLO格式7879张2类
重要说明:数据集只有2个场景,对着有火地方不同角度拍的,提供百度云地址 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与深度学习技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
安当SMS集中式凭据管理系统,HashiCorp Vault的国产化替代解决方案
安当SMS集中式凭据管理系统作为HashiCorp Vault的国产化替代解决方案,具有显著的优势和特点,以下是对其详细解析: 一、系统概述 安当SMS凭据管理系统是一款专为解决敏感信息(
【安当产品应用案例100集】033-安当TDE透明加密在移动存储加密中的应用案例
背景介绍 随着移动互联网的普及,企业和个人越来越依赖移动存储设备,如U盘、移动硬盘以及云存储服务进行数据的存储和传输。然而,这种便捷性也带来了数据安全的隐患。如何确保存储在移动设备上的数据不被非法访
通过IPV6实现远程桌面登录及通过双因素认证来提高登录安全性
通过IPv6实现公网远程桌面登录,可以遵循以下步骤: 一、准备工作 确保被控制电脑(即远程桌面服务器)和支持远程桌面的客户端设备(如另一台电脑、手机或平板)都支持IPv6,并已分配到IPv6地
深度学习毕业设计基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测与分析
一、项目技术 开发语言:Python python框架:Django 软件版本:python3.7/python3.8 数据库:mysql 5.7或更高版本 数据库工具:Navicat11 开发软件
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